问问题是免费的。 但是, 当你问问题的之前, 你首先得指定问这个问题你想给多少积分值 – 并且你得有这么多积分值. 这样, 这些积分就可以给提供最佳答案的人作为奖励. (刚注册我就得到了100点积分，回答问题可以继续累计.)
国人对于内容过滤的需求，2008年估计才有大市场。虽然互联网瞬间可以连到北美，但一般北美的趋势都要一年乃至两年之后才会波及中国。
那么北美发展出了什么内容过滤的工具呢？无非就是三个思路：驾驭群众智慧、机器智能和关键词过滤。
GoogleReader的Share功能算一个，我订阅了keso的shared item，让keso变成我们的信息过滤器，一个很取巧但非常sharp的作品；
Techmeme，利用反向链接算法，自动计算精英博客和新闻媒体的对话，展现短期内的热点话题，同类的还有tailrank,megite，后二者更强调针对用户的A-List进行计算；
Blastfeed，很简单，就是你来定义用什么接收过滤结果，邮件还是IM还是短信还是RSSReader；你来选择哪些feed，可以是你的OPML文件导入的，也可以是你在Blastfeed非常全的feed库里选择的feed；你来选择或创建channel，即通过输入关键词，来从你的阅读Feed列表中过滤到你想读的Feed或文章。也就是利用关键字匹配的方式对blog文章进行过滤，然后以Email、IM、SMS或者RSS阅读器的形式投递给用户。至于投递的时间，其实和Googl快讯一样，可以选择“出现新结果时”“一天一次”“有5个匹配时”“有10个匹配时”。Zaptxt，也是同样的思路，搜索范围也是非常广，从你指定的RSS Feed、新闻站点到招聘贴士，只要符合你的关键词，就可以筛选出来以某种方式投递给你。既可监视你的Feed列表，也可以专门监视特定网站。
国内，这方面的先行者，无疑比国外做得更出色更睿智。
豆瓣9点，基于群众性智慧的筛选Blogger和Blog的机制，做得很聪明
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