WebLeOn在《杨致远眼中搜索的未来》这篇帖子的评论中说:

完整的搜索是搜集加筛选。现在的搜索引擎在筛选方面的确没有什么作为。个人化和智能化,还都停留在增强和延伸搜集的功能上。不过从技术上来说,要让搜索引擎来理解每个人的思想进行合理的筛选,实在是有点困难。

其实,这里涉及的已经不仅仅是搜索的未来了,这里所谈论的更多是信息组织方式的未来。互联网让信息触手可及,搜索引擎让信息更容易被找到。Google的价值就在于,通过机器和算法,让互联网上浩如烟海的混沌信息变得有序。不过,再智能的机器也无法替代人自己的大脑,况且,不同的人面对同样的信息也会有不同的看法。

很多人在讨论,Google的机器新闻是否将战胜新浪那样的人工编辑的新闻。我的看法是,如果新浪的新闻来源与Google的新闻来源大致一致,并且如果新浪的编辑方针,比如什么样的新闻可以上头条,什么样的新闻可以上要闻,什么样的新闻只能放到“更多”当中,可以被充分量化,那么它就一定可以被机器替代。实际上,新浪新闻的绝大部分工作确实可以被分解、被量化,之所以看上去它还没遇到什么危机,仅仅是因为现在机器的算法还不足够好。如果让陈彤去给Google News中文版设计算法的工程师讲讲课,他们一定可以做得更好。

但是,无论是新浪新闻,还是Google News,他们共同的问题就是,他们把用户设想成了一个抽象的人。张三不再是张三,李四也不再是李四,他们都是同一个抽象的“用户”或“读者”。所以,他们向上千万的用户或读者提供一模一样的信息,他们想当然地认为,这些信息一定会适合绝大多数人。他们对自己的算法或编辑方针怀有固执的自信。

当然,这种自信是他们在特定时期取得成功的重要前提。但时代已经变了。

很多新的技术正在成熟。如P2P技术,社会化计算技术,网格技术等。这些技术有一个共同特点,就是让从前单纯的信息或资源的获取者,同时成为信息或资源的提供者。这些技术的出现,正在让信息的提供者、组织者和获取者之间的界限变得模糊。

过去的用户,今天正在参与到信息的提供和组织之中,这跟Google和新浪过去所处的环境已经大为不同。如果没有别的信息筛选方式,我只好接受新浪的方式,但如果有很多和我有共同兴趣的人在对信息进行筛选,我为什么还要接受新浪?对我而言,新浪只是众多信息筛选者中的一个,甚至是最没有个性的一个——如果不说那些简单的copy/paste工作等于机器的话。

这其实就是365Key的思路。就像通过BitTorrent下载文件,参与的人越多,价值就越大,因为贡献资源的人多了。在365Key中,你可以订阅跟你志趣相投的人的网摘,这样,你所获得的信息不但比新浪提供的更加个性化,涉猎范围也比新浪的新闻编辑更广,比如新浪很难把一个blog上的内容放到它的新闻中心(木子美除外)。

当每个人都成为信息世界中一个能动的节点,这个巨大的活的“网格”将产生出不可思议的能量。这有赖于技术的支持,但不再是技术本身。信息不再简单地以供和求的方式流动,社会化的信息组织方式,让每一条你所获得的信息,都被充分地为你定制过了,因为你自己就是整个信息加工过程的直接参与者。


20条评论

  1. 这篇很不错,有些东西比较能给人启示。不过365key可能还要再发展发展,沉淀沉淀。

  2. 不过从技术上来说,要让搜索引擎来理解每个人的思想进行合理的筛选,实在是有点困难。

    使用p2p技术,在某种程度上是可行的。http://www.Livelycity.com 就是这样的信息订阅平台。

  3. 您的意识太超前了!

    这样的情况只适合高级用户!

  4. 机器什么时候能代替人工!??

    3年,5年,还是10年!

    机器真的代替了人工,他会有感情吗?

    遇到一篇感人的文章而非新闻是抛弃还是想被感动的人那样也希望与别人分享!算法不是一切,机器会进步,人会止步吗!?

    不正式因为人的进步才有了更好的机器吗/

    对于新闻我更喜欢有人工组织的而不是机器!想百度和GOOGLE的新闻邮件订阅就不是很好!

  5. 全文信息索引也不错的。

  6. >机器什么时候能代替人工!??

    >3年,5年,还是10年!

    按照目前的情况看,大概在 2030 年左右

    >机器真的代替了人工,他会有感情吗?

    机器有机器的“感情”。什么意思呢?就是说,机器可能会写出一篇无聊长文来赞美电源插座,但是很难理解什么叫痛。

    和人不一样,也没有必要一样。重要的是谁更强,更好地适应环境。我赌机器 :)

    >算法不是一切,机器会进步,人会止步吗!?

    人花了几百万年才达到的进步,机器每年可以来一次。人的头颅基本上定型了,智力也就大致上封顶了。机器没这回事。

    >不正式因为人的进步才有了更好的机器吗/

    以前是,将来不是。当一群智慧的机器出现,就是人类没落的开始。人类不能没有机器,但是机器完全不需要人类。对它们来说,一个纯机器的世界更理想。

    >对于新闻我更喜欢有人工组织的而不是机器!

    一个智商 50,000 的专门为你服务的机器(是的,没写错)会让您满意的。

  7. Ping Back来自:www.donews.net

  8. 关于机器编新闻的优缺点:

    优点:

    1,效率高

    2,能发现热点关键词。

    缺点:

    1,没有新闻敏感

    2,没有新闻原创,如果说新闻分类是机器的原创的话,目前的分类技术实在不敢恭维。

    希望改进的地方:

    希望通过机器对文本的识别,把一些观点相悖的文本挑出来.呵呵,我觉得达到这样的效果,还是有实现的可能的!

  9. 各位高手见笑了!

  10. Ping Back来自:blog.csdn.net

  11. 很有见解的看法。但要实现个性化新闻聚合,简单的分类规则是无法办到的,对信息组织方式的一个挑战,嘿嘿

  12. 有效的组织信息,确实可以对做新闻有很大的帮助.但组织信息和做新闻有本质的区别.

  13. Ping Back来自:www.donews.net

  14. 是否可以利用个人信息门户对所需信息进行定制呢?

  15. "是否可以利用个人信息门户对所需信息进行定制呢?"

    可能不行吧!

  16. 看了《机器公敌》来理解这篇文章,似乎就如同那里面机器人最后的那个眨眼,如果有一天我们能够心心相通,那么我们附属的机器是能够帮我们做很多事情,不过最好不要像Google和Microsoft(他们都在建立集中的大本营),能够让我们每一个个体实现无阻碍的信息交流,否则真的“机器战警”在未来的某一天一定能够出现并“保护”人类。

  17. 太专业了看不大明白

  18. 互连网上信息组织的方式在未来应该表现为一个巨大的知识库,文章和文章之间应该按照其内容之间的关联度进行组织.网络收藏的主要目的是知识分享和交流,但目前的365key、新浪vivi等仅满足了简单收藏的目的,无法实现按照个人的收藏兴趣进行个性化的自动推荐,这大大限制了知识的共享交换价值;虽然现在都引进了tag技术,但tag对内涵单纯的图片等非常有效,而对文章这种内容很宽泛的东西tag并不适用,因为不同的人可以从完全不同的角度来标注,就算从同一个角度标注,也还存在用词的问题;不过这个问题目前已经有了很大突破,我在 http://www.360doc.com网站上充分体会了其基于宏观语意理解技术实现的比tag有效和准确的多的文章关联性判断,一是360doc自动在内容相近的文章之间建立了关联,当你看某篇文章时也会自动看到和本篇文章内容高度相关的其他文章;二是可以根据个人的收藏兴趣,自动为每个人找到志同道合的朋友,并在朋友间进行推荐和订阅。总之,www.360doc.com使大家的收藏活动变成了一个人人为我,我为人人的知识收藏和分享过程,在这个过程中每个收藏人都充分体会到了大家在一起的价值,也大大加快了每个人对特定知识的获取速度。

  19. 很多新的技术正在成熟。如P2P技术,社会化计算技术,网格技术等。这些技术有一个共同特点,就是让从前单纯的信息或资源的获取者,同时成为信息或资源的提供者。这些技术的出现,正在让信息的提供者、组织者和获取者之间的界限变得模糊。

    ==>提供者、组织者和获取者之间的界限,可以模糊,但壕沟还是很宽的。我相信再过5年,就是互联网上一代吧,网民主体还是“沉默的大多数”,还是简单的获取者--或许偶尔会发表点评论。

  20. 这篇文章不错,给我启发挺大。

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