曾军的博客

视频行业

大数据格局下视频网站的发展之路

by 曾 军 on Apr.12, 2013, under 视频行业

大数据最初是指多到无法去进行统计和分析的数据集,后来被衍生成——通过某种方式和方法去分析海量数据,从中获得我们需要的具有巨大价值利益的服务内容。

这是一种逐渐被重视的形式,分析这些数据有难度,存储这些数据一样有难度,也需要使用一些前所未有的方式,现在国内大部分采用的是 Hadoop 这样开源的分布式数据集群,来满足各种数据统计的需求。

由于海量数据中可以分析出具有巨大价值利益的细分数据,所以很多网站都进行大数据战略,特别是在电商行业和视频行业。

不过更具有挑战性和代表性的应该是针对视频网站的大数据挖掘,毕竟电商对于大数据来说还是有很多优势的,比如电商的用户无论如何挑选,最终还是会选中某一款产品,然后注册、登陆、支付,无形中就将自己最重要的信息资料全盘托出。而视视频网站绝大部分用户都是不注册的,如何在这种无法记录用户信息的情况下如何做到大数据分析呢?

最近有一部 Netflix 的自制剧《纸牌屋》被大家所关注,据说是 Netflix 根据数据推论出《纸牌屋》成功的关键要素:喜欢 BBC 剧集的用户、大卫·芬奇的表现风格、凯文·史派西的表演刻画。最终事实证明,基于大数据分析出来的结论非常靠谱,《纸牌屋》在美国和其他 40 多个国家引起了观剧热潮,为此 Netflix 获得了巨大成功。

大数据谁做的最好?

由此我们产生一个疑问,视频行业有人在做大数据吗?谁家做得最好呢?

是 Netflix 么?在技术层面来说,我觉得并不是。

Netflix 之所以成功还是在于它的数据是可被挖掘的,Netflix 是一家在线 DVD 租赁网站,通过用户直接的租赁数据,可以得知用户喜欢 BBC 的剧集,喜欢大卫·芬奇导演的影片对社会问题的另类表达,和凯文·史派西在刻画各种阴险狡诈的反派人物时那出神入化的演技,于是成功的推出了《纸牌屋》这部备受瞩目的优质美剧。

而在匿名用户大数据中做得最好的莫过于 Youtube 了,在我接触过这家神奇的视频网站后,不仅折服于他精准的推荐算法,更钦佩他们对于数据的开放性,只要你想统计和分析,Youtube 会将几乎所有视频的数据都提供给你,这应该归功于他们依附着 Google 强大的技术支持。

在 Youtube 所有的大数据信息,都围绕着单部视频节目所进行,第一次访问,第一次分享,第一次评论,都展现在你面前,包括时间和 URL 一一列出,这是一种多么开放的胸怀。

国内也有几家针对视频做大数据的视频网站:优酷网、搜狐(数据比较全);酷 6 网、土豆、56(提供部分数据);奇艺、乐视、腾讯(有统计但未提供);它们也都将成为视频网站大数据的角逐者。

大数据的本土化应用

大数据分析的益处就是有求必应,按需索取;针对国内视频网站的盈利模式,有哪些领域可以产生价值呢?

内容推荐算是最基本的应用了,为用户提供更多符合胃口的视频,提高点击率,获得更多的广告曝光,是最直接的获利形式。这也是最简单,最容易实现,也是各大视频网站普遍使用的方法,但取决于算法的精准程度。很多网站简单的用切词、标签等形式,为用户视频推荐就认为是精准推荐了,并为其冠名“推荐算法”四个字,我们也不能议论什么,毕竟基于大数据的推荐算法不是简单的工程。

其次是基于数据将用户按条件筛选后,以不同维度进行盈利性内容推广;如影视作品的网络宣传推广,内容预热报道,付费视频的推荐点播等。通过用户群的细分后,产生的转化效果较高;但是为其配套的基础服务也比较繁多。如会员系统、支付系统、计费系统、影视内容加密方式,和模糊推荐的功能,都需要一段时间开发,相对的要投入较多人力和开发成本。

可复制的商业模式?

是否还有其他行业基于大数据的盈利模式已经被验证,并且模式可以被复制、套用到视频网站中呢?

Netflix 已经为我们提供了一个很好的实例,分析用户的喜好来挑选导演和演员,这种方式可以完美的复制到国内。2013 年优酷、奇艺都押宝在自制剧集方面。前两年,国内也有几部成功的微电影系列,如《青春期》系列,还有后来几部比较火爆的《干爹》、《上位》、《妈咪》大多是以吸引眼球的方式去博得用户关注。如果可以通过大数据分析,成功拍摄出真正在品质和品味上达到广电水准的自制剧,在国内也创造一次成功案例,将有可能奠定其霸主地位。

另一个案例就是复制百度的竞价广告模式,通过为用户及广告营销方提供大数据的分析支持,让其自主投放广告;让广告主发掘自己觉得有价值的视频,投放广告,生成一个自主营销的生态环境,将有利于网站和行业的发展。

无价值的视频没有广告的投放价值,有价值的视频被广告主相继竞价争抢,通过视频自身的内容提高原创作者的经济收入,可谓是双赢的法则;不仅可以鼓励原创作者的积极性,也可以让网站的视频的内容质量不断提高,形成难以超越的价值高度。

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酷6网任命刘文博出任总裁 陆坚为首席技术官

by 曾 军 on Apr.01, 2013, under 视频行业

4月1日消息,酷6传媒(NASDAQ:KUTV)今天宣布,公司董事会已经任命刘文博担任酷6网总裁,任命陆坚担任酷6网首席技术官,即日起执行。

资料显示,在加盟酷6之前,刘文博曾担任盛大云计算CEO,盛大云曾经为酷6技术架构的全面升级做出了重大贡献。

在加盟酷6之前,陆坚曾担任盛大多媒体创新院院长,领导开发了一系列先进技术和产品,包括Real2Virtual增强现实技术,文学作品数字指纹和版权追踪系统,以及视频转码及在线视频编辑系统。

酷6网已经向全员下发相关任命邮件,任命即日起生效。

刘文博:

刘文博先生于2012年5月加入盛大,担任盛大云计算CEO,带领团队使盛大云成功从单一AWS平台服务模式转型至视频云和内容云模式;同时,其在大视频项目中主要负责的ku6 CDN和后台基础架构的开发和运营,为酷6技术架构的全面升级做出了贡献。

刘文博拥有超过20年的软件开发,技术管理,产品运营经验,早期曾先后供职于Autodesk,Microsoft,Ask.com等多家著名大型软件和互联网公司,并在硅谷先后参与了多家企业软件和互联网公司的创建工作。加入盛大前,曾供职于Google 8年,参与了基础架构和多种产品的开发和运营工作,包括GFS、Bigtable、GSLB、Google Checkout, Google+等。

刘文博同时拥有美国Rensselaer Polytechnic Institute计算机科学硕士和博士学位,以及清华大学计算机学士学位。

陆坚:

陆坚先生于2010年11月加入盛大,担任盛大多媒体创新院院长,领导开发了一系列先进技术和产品,包括Real2Virtual增强现实技术,文学作品数字指纹和版权追踪系统,以及视频转码及在线视频编辑系统。

加入盛大前,陆坚曾是美国Vobile公司联合创始人,并于2005-2010年任公司CTO。由他发明并领导开发的Vobile VideoDNA?(影视基因)技术及相关产品是世界领先的媒体内容识别和管理系统,被美国好莱坞所有的电影电视制作厂商及中国的CCTV所采用。 在创立Vobile之前,曾在美国苹果公司任职八年。领导了大型跨平台多媒体软件QuickTime中图像及视频压缩、流媒体和多媒体互动等技术的设计和开发。

陆坚同时拥有美国长青藤盟校之一达特茅斯大学工学博士学位、中国铁道科学院工学硕士学位以及浙江大学机械工程学士学位。并曾在达特茅斯大学计算机系和加州大学戴维斯分校图像处理研究中心从事博士后研究。

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技术总监口中抓狂的跨平台语言PHP

by 曾 军 on Dec.14, 2010, under 视频行业

每天都有点不爽的事,新项目几乎没什么大进展,版权内容库的产品架构基本上都完成了,但是程序员几乎都没有到位。

技术总监花了两个礼拜终于整好了六台服务器,但是程序员却一直没有招上来,这样的进度怎么能在3月份完成项目啊,有点急啊,责任心吧,确实想发飙了。

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广电总局下盗版斩杀令 网络美剧现“断粮”危机

by 曾 军 on Nov.28, 2010, under 视频行业

  美剧迷网站“meijumi.com”不能正常打开。热门境外剧宣告“失踪”,《CSI犯罪现场》、《绯闻女孩》等美剧以及《义海豪情》、《刑警》等港剧已无法从“迅雷看看”、“土豆网”等视频网站观看,美剧《吸血鬼日记》两周内也没有更新。不少美剧达人们开始网上大呼“抓狂”。甚至有网友用“悲痛”来形容自己最近的感受。

  自广电总局今年11月12日下发《广播影视知识产权战略实施意见》以来,不少外国电视剧迷们逐渐发现自己“断了粮”,不少人开始寻求他途。而首当其冲的土豆、优酷等视频网站在接受本报记者采访时则表示,“断尾求生”的时候到来了,只有理顺版权问题,视频网站才能突破现有瓶颈。

(continue reading…)

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