让我的工作真正变得有意思的是，这些客户从事不同的行业，使用不同的技术。因此，我们收集了28个工具，用于在Flash, Flex , Ajax 或Silverlight里创建图表、甘特图、流程图创建软件、日历/日程表、量仪、制图、数据透视表、OLAP立方，波形图。

Ajax.org

Ajax.org平台是个纯粹的javascript应用程序框架，用于创建在浏览器里运行的实时协作应用程序。

AnyChart

AnyChart是一个灵活的基于Flash的解决方案，你可以用来创建互动的，漂亮的 F lash图表。

Axiis

Axiis是针对 Flex 的一个数据可视化框架。它被设计成一个精确和模块化的表述框架。开发人员和设计人员可以用来创建强大的数据可视化解决方案。

可以看看 saturnboy 博客上，出彩的“窗口中窗口”设计。

BirdEye

BirdEye是一个社区项目，促进为Adobe Flex 设计和开发的广泛的开源信息可视化和可视分析研究库。有了这个基于actionscript的库，用户可以创建多维数据可视化界面，用于信息分析和 显示 。

Degrafa

Degrafa是一个声明式图形框架，用于创建丰富的用户界面，数据可视化、制图、图形编辑，还有其它等等。

DojoX Data Chart

Dojo1.3版本里的一个新加的功能，就是dojox.charting类。它的最初目的就是，把表格和“数据存储”连接变成一个简单的过程。

Chronoscope

如果你需要可视化成千上万甚至几百万的数据点，看看这个。设计得非常好，可以用键盘或鼠标导航。有一个Javascript API，Google Visualization API或把它当作Google Spreadsheets上的Google Gadget，iGoogle, 或Open Social。

Dundas

Dundas有大量针对微软技术的数据可视化解决方案。它们提供诸多数据可视化工具，如，网路使用的图表、量仪、制图和日历以及Silverlight的表板。

ExtJs

Ext JS是一个跨浏览器的JavaScript库，用于构建丰富的互联网应用程序。它现在包含表格。

Flex

Flex 内置表格控件：域、条形图、泡、烛台图表、栏、HLOCC，线形图、饼图、Plot。 这里 是快速指导，你可以使用效果运行出彩样式的表格。

Flex 使用FXG，一个由Adobe开发的图形交换格式，在很多方面类似于SVG。James Whittaker的这篇出色的 文章 探讨了FXG和Degrafa。如果你正在使用 Flex , 你一定要读读这本书: 使用 Flex 3.0获得可视化体验

FlexMonster 枢纽分析表

FlexMonster提供枢纽分析表Flex/Flash组件富互联网应用开 发服务 .

FusionCharts

用于WEB应用程序的动态Flash表格。看上去它们可采用大部分技术。

Google Chart API

用Google Chart API可以让你动态地生成表格。

gRaphaël

gRaphaël是Javascript库，帮助你在网站上创建眩目的表格。

iLog Exlixir

使用IBM ILOG Elixir, 在 Flex 和AIR应用程序里促进数据可视化。

JFreeChart

创建表格，如条形图、线条图、饼图、时间序列表、烛台图表、高/底/开/闭表、风向图、和仪表。我希望这些表格看上去更棒，因为其功能和特点都很出色，但是视觉设计真的有点“贬损”这些图形。JFreeChart朋友们，给我发送邮件吧，我们可以把JFreeChart世界变成一个更美的空间。

JQuery Plugins

有许多JQuery图表插件：

l 被Filament Group 可视化 ；

l JQChart

l Flot

l Sparklines

l TufteGraph

JPowered

PHP 制图脚本提供一个便捷简单的方法, 内嵌动态生成的图形和图表进入PHP应用程序和 H TML网页。

我只是希望CSS可以把它们变得更好看些。我还会继续发帖，讨论如何让你的图表看上去更“靓丽”。

JSCharts

JS Charts是JavaScript图表生成组件， 只需编写少量代码或者跟本不需要代码。易于创建支持不同模板的图表,如条形图(bar charts), 饼状图(pie charts) 或简单的曲条图

(simple line graphs)

Kap IT Labs Diagrammer and Visualizer

Kap Lab的Diagrammer为Adobe Flex 和Air提供了一个便捷，高度自定义化的多画面数据可视化和制图工具。

Visualizer将数据作为图形呈现，以更好地可视化连接。Kap Lab的Visualizer为Adobe Flex 和Air提供了便捷，而高度自定义化的多画面数据可视化和制图工具。

MilkChart

简单易用,在表数据(table data)转换为图表显示方面很强大.

该库使用HTML5标签,支持IE以外其他浏览器,除非ExCanvas能被更好的支持。

Open Flash Charts

开源Flash图表组件。

PlotKit

PlotKit是个JavaScript图表及绘图库.支持HTML Canvas, 并通过Adobe SVG Viewer及浏览器原生接口支持SVG。

Protovis

Protovis通过使用例如条形及点等简单标记将自定义数据视图组合起来.与低级绘图库不同, Protovis不会那么单调. Protovis可以通过动态属性定义标记.这些属性通过对数据编码,继承,形变及布局以简化结构 。

Silverlight

Microsoft Silverlight带有条形(bar), 曲线(line),饼状图 (pie), 柱形(column), 和散点图(scatter charts)。

Telerik Charts for Silverlight, WFP, ASP.NET

Telerik Charts提供了丰富的功能和数据展现能力。

VisiFire

Visifire是一套开源的数据可视化控件. – powered byMicrosoft® Silverlight™ & WPF。

yFiles for Ajax , .NET or Flex

yFiles产品系列是最优秀的网络及图表可视化组件。

无与伦比的自动图表布局，先进的图形分析，非凡的可视化. [译者:看得出作者很中意这款产品。

附加资源：

l 精彩图表三大法则 （The Three Laws of Great Graphs）

l Many Eyes服务

l 信息设计模式 －Christian Behren的精彩网址。提示－点击左边的所有检查框(check box)开始。

l Tom Gonzale的博客 格式功能

l Degrafa博客

l 信息仪表板设计：Stephen Few的 有效可视化数据通信

l JunkCharts

l Chart Junk- UI 反面模式

l Juan Sanchez 和Andy McIntosh的 用 Flex 3.0创建可视化体验 （Creating Visual Experiences with Flex 3.0.）

Bill Scott 和Theresa Neil的WEB界面设计： 精彩互动的原则和形式

标准答案 （1）2008年度百位华人公共知识分子

                   （2）公共知识分子50人

想想当年看到《信息规则》中文版时候的激动，至今都觉得不可思议。可以说，这本书是到目前给我冲击最大的一本新经济学著作。现在回想起购买过程，也是历历在目。当时在洪山商场的六楼，我漫无目的浏览着经济类图书，忽然之间看到那个蓝黄相间的书皮，题目很吸引人，就随手拿起翻阅了几页，就是这么几页让我有了醍醐灌顶的感觉，是的，这就是我要找的书。众里寻他千百度，蓦然回首那人却在灯火阑珊处！

在随后的一周内，我把这本书仔细阅读了两次，唯一的感觉就是激动。这种感觉之前只出现过一次，那就是大学二年级，阅读拉罗什福科《箴言录》的时候。

现在回想起来，《信息规则》给我的冲击在近10年来一直都没有被打破，即使看到《世界是平的》或者《维基经济学》，这些预言式的读物。

10年已经逝去，当年的瓦里安教授也退去了美国加州大学伯克利分校信息学院的院长一职，成为了Google的首席经济学家，真是不愧为全球新经济学领军人物，网络时代的哥伦布。

10年已经逝去，互联网也从Web1.0“进化”到了Web2.0。普通草根纷纷登场，网络经济似乎正如《维基经济学》所称走向新的平台，瓦里安教授会不会推出信息规则2.0呢？

我不知道这个答案，但我知道如果推出，我一定会购买。

不佩服这些曾经的互联网英雄都不行，看似脑袋里有点知识，原来还是个暴发户，需求层次还在二三等级上。

可怜的知本英雄们，要玩的话，提升点档次行不行，到甘肃整个风力发电场，到青海整个服务器农场行不行，再不济投资个机器人实验室，开发两个家庭保姆行不行，眼光放远点，学学google. 怎么说大家都是同时代的英雄，中国的知本英雄们怎么这么有想象力呢。

在信息计量，特别是网络计量学界没人不知道老塞（其实老塞不老，挺帅一小伙，在国内挺多算中青年），Y的论文数不胜数，产量之丰，英国LIS界无人能及，放到国际上也不是吹的。

链接分析这本书，我老早就看过，因为写博士论文还好好参考过一些章节，的确是个进行网络计量研究的入门指导物。

不过话说回来，读老塞的这本书（我说的是原文）有点感觉像食人牙祭，别人咀嚼过的东西虽然容易消化，却少了些劲道，维C含量自然也去了不少，列位如果是高级段位的情报学者，肯定感觉没有看他的文章过瘾，无奈他的文章发表速度远远高于我等阅读的速度，只能忘文兴叹了。

当然，不管你关不关心信息计量学，这个方向似乎是情报学的独门武功，历史最为悠久，有点像少林金刚经。达摩院出现了老塞这样的弟子，长老们驾鹤西游也大可放心了。

方法论一直是情报学的瓶颈（仅仅是个人意见），当然，也不单是情报学的瓶颈，事实上哪儿的交叉学科都这样儿，好在大家都是明白人，充分领会了后发优势的真理，加快翻译，才是学科发展的正道。

看看管理科学口上讨生活的同行们，那个手中不是揣着两把洋刷子。中信出版社的“管理圣经”一本接一本。面对爆发户企业家们，管理大师们张口就是德鲁克，闭口就是CTN（为了和谐，改为拼音），这些暴发户企业家们各个被忽的一愣一愣的。可惜的是这些暴发户企业家们虽然也像模像样学会了不少洋话，却忘记了最根本的企业家道德和商业伦理。一个三鹿，一个蒙牛，把全国人民都忽悠了，你说这怨谁呢？

ok，扯淡的话不说了。同志们开始订购吧，孙教授领衔翻译的红宝书，质量没得说，价格吗，别羞涩。

作者：武汉大学信息管理学院 王晓光  @转载请注明出处。

在LIS学科浸淫所年，深感这个这个学科在研究方法上的不足。虽然情报类杂志上连篇累牍的各种文献计量研究，看似数据丰富，实则简单重复。一直以来也没有看到一本比较好的方法论教材，干脆自己总结一下。如有不全，还望列位补充。

需要指明的是：以下方法均是与信息科学相关的，有可能在信息科学领域用到的方法。