2006年07月25日

–海量[千万级]数据查询获取指定页

CREATE    PROCEDURE proc_pagination(
 @tblName   varchar(255),       — 表名
 @strGetFields varchar(1000) = ‘*’,  — 需要返回的列
 @fldName varchar(255)=”,      — 排序的字段名
 @PageSize   int = 10,          — 页尺寸
 @PageIndex  int = 1,           — 页码
 @doCount  bit = 0,   — 返回记录总数, 非 0 值则返回
 @OrderType bit = 0,  — 设置排序类型, 非 0 值则降序
 @strWhere  varchar(1500) = ”  — 查询条件 (注意: 不要加 where)
) AS
 set nocount on
 declare @strSQL   varchar(5000)       — 主语句
 declare @strTmp   varchar(110)        — 临时变量
 declare @strOrder varchar(400)        — 排序类型
 
 if @doCount != 0
   begin
     if @strWhere !=”
      set @strSQL = ’select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ‘+@strWhere
     else
      set @strSQL = ’select count(*) as Total from [' + @tblName + ']‘
  end 
 –以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0,就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况
 else
 begin
  if @OrderType != 0
  begin
      set @strTmp = ‘<(select min’
   set @strOrder = ‘ order by [' + @fldName +'] desc’
   –如果@OrderType不是0,就执行降序,这句很重要!
  end
  else
  begin
      set @strTmp = ‘>(select max’
      set @strOrder = ‘ order by [' + @fldName +'] asc’
  end
  if @PageIndex = 1
  begin
      if @strWhere != ”  
       set @strSQL = ’select top ‘ + str(@PageSize) +’ ‘+@strGetFields+ ‘  from [' + @tblName + '] where ‘ + @strWhere + ‘ ‘ + @strOrder
   else
       set @strSQL = ’select top ‘ + str(@PageSize) +’ ‘+@strGetFields+ ‘  from ['+ @tblName + '] ‘+ @strOrder
   –如果是第一页就执行以上代码,这样会加快执行速度
  end
  else
  begin
   –以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
   set @strSQL = ’select top ‘ + str(@PageSize) +’ ‘+@strGetFields+ ‘  from ['
       + @tblName + '] where [' + @fldName + ']‘ + @strTmp + ‘(['+ @fldName + ']) from (select top ‘ + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ‘ ['+ @fldName + '] from [' + @tblName + ']‘ + @strOrder + ‘) as tblTmp)’+ @strOrder
   if @strWhere != ”
      set @strSQL = ’select top ‘ + str(@PageSize) +’ ‘+@strGetFields+ ‘  from ['
          + @tblName + '] where [' + @fldName + ']‘ + @strTmp + ‘(['
          + @fldName + ']) from (select top ‘ + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + ‘ ['
          + @fldName + '] from [' + @tblName + '] where ‘ + @strWhere + ‘ ‘
          + @strOrder + ‘) as tblTmp) and ‘ + @strWhere + ‘ ‘ + @strOrder
  end
 end  
 exec (@strSQL)
 set nocount off 

实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程

  建立一个 Web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存中,很费内存。游标一建立,就将相关的记录锁住,直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段,一般使用游标来逐行遍历数据,根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标(大的数据集合)循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。
  更重要的是,对于非常大的数据模型而言,分页检索时,如果按照传统的每次都加载整个数据源的方法是非常浪费资源的。现在流行的分页方法一般是检索页面大小的块区的数据,而非检索所有的数据,然后单步执行当前行。
  最早较好地实现这种根据页面大小和页码来提取数据的方法大概就是“俄罗斯存储过程”。这个存储过程用了游标,由于游标的局限性,所以这个方法并没有得到大家的普遍认可。
  后来,网上有人改造了此存储过程,下面的存储过程就是结合我们的办公自动化实例写的分页存储过程:

CREATE procedure pagination1
(@pagesize int, --页面大小,如每页存储20条记录
@pageindex int --当前页码
)
as

set nocount on

begin
declare @indextable table(id int identity(1,1),nid int) --定义表变量
declare @PageLowerBound int --定义此页的底码
declare @PageUpperBound int --定义此页的顶码
set @PageLowerBound=(@pageindex-1)*@pagesize
set @PageUpperBound=@PageLowerBound+@pagesize
set rowcount @PageUpperBound
insert into @indextable(nid) select gid from TGongwen
      where fariqi >dateadd(day,-365,getdate()) order by fariqi desc
select O.gid,O.mid,O.title,O.fadanwei,O.fariqi from TGongwen O,@indextable t
           where O.gid=t.nid and t.id>@PageLowerBound
                        and t.id<=@PageUpperBound order by t.id
end

set nocount off

  以上存储过程运用了SQL SERVER的最新技术――表变量。应该说这个存储过程也是一个非常优秀的分页存储过程。当然,在这个过程中,您也可以把其中的表变量写成临时表:CREATE TABLE #Temp。但很明显,在SQL SERVER中,用临时表是没有用表变量快的。所以笔者刚开始使用这个存储过程时,感觉非常的不错,速度也比原来的ADO的好。但后来,我又发现了比此方法更好的方法。
  笔者曾在网上看到了一篇小短文《从数据表中取出第n条到第m条的记录的方法》,全文如下:

从publish 表中取出第 n 条到第 m 条的记录:
SELECT TOP m-n+1 *
FROM publish
WHERE (id NOT IN
    (SELECT TOP n-1 id
     FROM publish)) 

id 为publish 表的关键字 

  我当时看到这篇文章的时候,真的是精神为之一振,觉得思路非常得好。等到后来,我在作办公自动化系统(ASP.NET+ C#+SQL SERVER)的时候,忽然想起了这篇文章,我想如果把这个语句改造一下,这就可能是一个非常好的分页存储过程。于是我就满网上找这篇文章,没想到,文章还没找到,却找到了一篇根据此语句写的一个分页存储过程,这个存储过程也是目前较为流行的一种分页存储过程,我很后悔没有争先把这段文字改造成存储过程:

CREATE PROCEDURE pagination2
(
@SQL nVARCHAR(4000), --不带排序语句的SQL语句
@Page int, --页码
@RecsPerPage int, --每页容纳的记录数
@ID VARCHAR(255), --需要排序的不重复的ID号
@Sort VARCHAR(255) --排序字段及规则
)
AS

DECLARE @Str nVARCHAR(4000)

SET @Str=''SELECT TOP ''+CAST(@RecsPerPage AS VARCHAR(20))+'' * FROM
(''+@SQL+'') T WHERE T.''+@ID+''NOT IN (SELECT TOP ''+CAST((@RecsPerPage*(@Page-1))
AS VARCHAR(20))+'' ''+@ID+'' FROM (''+@SQL+'') T9 ORDER BY ''+@Sort+'') ORDER BY ''+@Sort

PRINT @Str

EXEC sp_ExecuteSql @Str
GO

其实,以上语句可以简化为:

SELECT TOP 页大小 *
FROM Table1 WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 页大小*页数 id FROM 表 ORDER BY id))
ORDER BY ID

但这个存储过程有一个致命的缺点,就是它含有NOT IN字样。虽然我可以把它改造为:

SELECT TOP 页大小 *
FROM Table1 WHERE not exists
(select * from (select top (页大小*页数) * from table1 order by id) b where b.id=a.id )
order by id

  即,用not exists来代替not in,但我们前面已经谈过了,二者的执行效率实际上是没有区别的。既便如此,用TOP 结合NOT IN的这个方法还是比用游标要来得快一些。
  虽然用not exists并不能挽救上个存储过程的效率,但使用SQL SERVER中的TOP关键字却是一个非常明智的选择。因为分页优化的最终目的就是避免产生过大的记录集,而我们在前面也已经提到了TOP的优势,通过TOP 即可实现对数据量的控制。
  在分页算法中,影响我们查询速度的关键因素有两点:TOP和NOT IN。TOP可以提高我们的查询速度,而NOT IN会减慢我们的查询速度,所以要提高我们整个分页算法的速度,就要彻底改造NOT IN,同其他方法来替代它。
  我们知道,几乎任何字段,我们都可以通过max(字段)或min(字段)来提取某个字段中的最大或最小值,所以如果这个字段不重复,那么就可以利用这些不重复的字段的max或min作为分水岭,使其成为分页算法中分开每页的参照物。在这里,我们可以用操作符“>”或“<”号来完成这个使命,使查询语句符合SARG形式。如:

Select top 10 * from table1 where id>200

于是就有了如下分页方案:

select top 页大小 *
from table1
where id>
(select max (id) from
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id) as T
)
order by id

  在选择即不重复值,又容易分辨大小的列时,我们通常会选择主键。下表列出了笔者用有着1000万数据的办公自动化系统中的表,在以GID(GID是主键,但并不是聚集索引。)为排序列、提取gid,fariqi,title字段,分别以第1、10、100、500、1000、1万、10万、25万、50万页为例,测试以上三种分页方案的执行速度:(单位:毫秒)

页码 方案1 方案2 方案3
1 60 30 76
10 46 16 63
100 1076 720 130
500 540 12943 83
1000 17110 470 250
10000 24796 4500 140
100000 38326 42283 1553
250000 28140 128720 2330
500000 121686 127846 7168

  从上表中,我们可以看出,三种存储过程在执行100页以下的分页命令时,都是可以信任的,速度都很好。但第一种方案在执行分页1000页以上后,速度就降了下来。第二种方案大约是在执行分页1万页以上后速度开始降了下来。而第三种方案却始终没有大的降势,后劲仍然很足。
  在确定了第三种分页方案后,我们可以据此写一个存储过程。大家知道SQL SERVER的存储过程是事先编译好的SQL语句,它的执行效率要比通过WEB页面传来的SQL语句的执行效率要高。下面的存储过程不仅含有分页方案,还会根据页面传来的参数来确定是否进行数据总数统计。

–获取指定页的数据:

CREATE PROCEDURE pagination3
@tblName varchar(255), -- 表名
@strGetFields varchar(1000) = ''*'', -- 需要返回的列
@fldName varchar(255)='''', -- 排序的字段名
@PageSize int = 10, -- 页尺寸
@PageIndex int = 1, -- 页码
@doCount bit = 0, -- 返回记录总数, 非 0 值则返回
@OrderType bit = 0, -- 设置排序类型, 非 0 值则降序
@strWhere varchar(1500) = '''' -- 查询条件 (注意: 不要加 where)
AS

declare @strSQL varchar(5000) -- 主语句
declare @strTmp varchar(110) -- 临时变量
declare @strOrder varchar(400) -- 排序类型

if @doCount != 0
begin
if @strWhere !=''''
set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "] where "+@strWhere
else
set @strSQL = "select count(*) as Total from [" + @tblName + "]"
end 

–以上代码的意思是如果@doCount传递过来的不是0,就执行总数统计。以下的所有代码都是@doCount为0的情况:

else
begin
if @OrderType != 0
begin
set @strTmp = "<(select min"
set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] desc"

–如果@OrderType不是0,就执行降序,这句很重要!

end
else
begin
set @strTmp = ">(select max"
set @strOrder = " order by [" + @fldName +"] asc"
end

if @PageIndex = 1
begin
if @strWhere != '''' 

set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "
        from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " " + @strOrder
else

set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ "
        from ["+ @tblName + "] "+ @strOrder

–如果是第一页就执行以上代码,这样会加快执行速度

end
else
begin

–以下代码赋予了@strSQL以真正执行的SQL代码
 

set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["
+ @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["+ @fldName + "])
      from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["+ @fldName + "]
      from [" + @tblName + "]" + @strOrder + ") as tblTmp)"+ @strOrder

if @strWhere != ''''
set @strSQL = "select top " + str(@PageSize) +" "+@strGetFields+ " from ["
+ @tblName + "] where [" + @fldName + "]" + @strTmp + "(["
+ @fldName + "]) from (select top " + str((@PageIndex-1)*@PageSize) + " ["
+ @fldName + "] from [" + @tblName + "] where " + @strWhere + " "
+ @strOrder + ") as tblTmp) and " + @strWhere + " " + @strOrder
end 

end 

exec (@strSQL)

GO
  上面的这个存储过程是一个通用的存储过程,其注释已写在其中了。 在大数据量的情况下,特别是在查询最后几页的时候,查询时间一般不会超过9秒;而用其他存储过程,在实践中就会导致超时,所以这个存储过程非常适用于大容量数据库的查询。 笔者希望能够通过对以上存储过程的解析,能给大家带来一定的启示,并给工作带来一定的效率提升,同时希望同行提出更优秀的实时数据分页算法。 

数学函数

  1.绝对值
  S:select abs(-1) value
  O:select abs(-1) value from dual

  2.取整(大)
  S:select ceiling(-1.001) value
  O:select ceil(-1.001) value from dual

  3.取整(小)
  S:select floor(-1.001) value
  O:select floor(-1.001) value from dual

  4.取整(截取)
  S:select cast(-1.002 as int) value
  O:select trunc(-1.002) value from dual

  5.四舍五入
  S:select round(1.23456,4) value 1.23460
  O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346

  6.e为底的幂
  S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
  O:select Exp(1) value from dual 2.71828182

  7.取e为底的对数
  S:select log(2.7182818284590451) value 1
  O:select ln(2.7182818284590451) value from dual; 1

  8.取10为底对数
  S:select log10(10) value 1
  O:select log(10,10) value from dual; 1

  9.取平方
  S:select SQUARE(4) value 16
  O:select power(4,2) value from dual 16

  10.取平方根
  S:select SQRT(4) value 2
  O:select SQRT(4) value from dual 2

  11.求任意数为底的幂
  S:select power(3,4) value 81
  O:select power(3,4) value from dual 81

  12.取随机数
  S:select rand() value
  O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from dual;

  13.取符号
  S:select sign(-8) value -1
  O:select sign(-8) value from dual -1

  14.圆周率
  S:SELECT PI() value 3.1415926535897931
  O:不知道

  15.sin,cos,tan 参数都以弧度为单位
  例如:select sin(PI()/2) value 得到1(SQLServer)

  16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度

  17.弧度角度互换(SQLServer,Oracle不知道)
  DEGREES:弧度-〉角度
  RADIANS:角度-〉弧度

数值间比较

  18. 求集合最大值
  S:select max(value) value from
  (select 1 value
  union
  select -2 value
  union
  select 4 value
  union
  select 3 value)a

  O:select greatest(1,-2,4,3) value from dual

  19. 求集合最小值
  S:select min(value) value from
  (select 1 value
  union
  select -2 value
  union
  select 4 value
  union
  select 3 value)a

  O:select least(1,-2,4,3) value from dual

  20.如何处理null值(F2中的null以10代替)
  S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl
  O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl

  21.求字符序号
  S:select ascii(‘a’) value
  O:select ascii(‘a’) value from dual

  22.从序号求字符
  S:select char(97) value
  O:select chr(97) value from dual

  23.连接
  S:select ‘11′+’22′+’33′ value
  O:select CONCAT(‘11′,’22′)  33 value from dual

23.子串位置 –返回3
  S:select CHARINDEX(’s’,’sdsq’,2) value
  O:select INSTR(’sdsq’,’s’,2) value from dual

  23.模糊子串的位置 –返回2,参数去掉中间%则返回7
  S:select patindex(‘%d%q%’,’sdsfasdqe’) value
  O:oracle没发现,但是instr可以通过第四个参数控制出现次数
  select INSTR(’sdsfasdqe’,’sd’,1,2) value from dual 返回6

  24.求子串
  S:select substring(‘abcd’,2,2) value
  O:select substr(‘abcd’,2,2) value from dual

  25.子串代替 返回aijklmnef
  S:SELECT STUFF(‘abcdef’, 2, 3, ‘ijklmn’) value
  O:SELECT Replace(‘abcdef’, ‘bcd’, ‘ijklmn’) value from dual

  26.子串全部替换
  S:没发现
  O:select Translate(‘fasdbfasegas’,'fa’,'我’ ) value from dual

  27.长度
  S:len,datalength
  O:length 
  28.大小写转换 lower,upper

  29.单词首字母大写
  S:没发现
  O:select INITCAP(‘abcd dsaf df’) value from dual

  30.左补空格(LPAD的第一个参数为空格则同space函数)
  S:select space(10)+’abcd’ value
  O:select LPAD(‘abcd’,14) value from dual

  31.右补空格(RPAD的第一个参数为空格则同space函数)
  S:select ‘abcd’+space(10) value
  O:select RPAD(‘abcd’,14) value from dual

  32.删除空格
  S:ltrim,rtrim
  O:ltrim,rtrim,trim

  33. 重复字符串
  S:select REPLICATE(‘abcd’,2) value
  O:没发现

  34.发音相似性比较(这两个单词返回值一样,发音相同)
  S:SELECT SOUNDEX (‘Smith’), SOUNDEX (‘Smythe’)
  O:SELECT SOUNDEX (‘Smith’), SOUNDEX (‘Smythe’) from dual
  SQLServer中用SELECT DIFFERENCE(‘Smithers’, ‘Smythers’) 比较soundex的差
  返回0-4,4为同音,1最高

日期函数
  35.系统时间
  S:select getdate() value
  O:select sysdate value from dual

  36.前后几日
  直接与整数相加减

  37.求日期
  S:select convert(char(10),getdate(),20) value
  O:select trunc(sysdate) value from dual
  select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd’) value from dual

  38.求时间
  S:select convert(char(8),getdate(),108) value
  O:select to_char(sysdate,’hh24:mm:ss’) value from dual

39.取日期时间的其他部分
  S:DATEPART 和 DATENAME 函数 (第一个参数决定)
  O:to_char函数 第二个参数决定

  参数———————————下表需要补充
  year yy, yyyy
  quarter qq, q (季度)
  month mm, m (m O无效)
  dayofyear dy, y (O表星期)
  day dd, d (d O无效)
  week wk, ww (wk O无效)
  weekday dw (O不清楚)
  Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S无效)
  minute mi, n (n O无效)
  second ss, s (s O无效)
  millisecond ms (O无效)
  ———————————————-

  40.当月最后一天
  S:不知道
  O:select LAST_DAY(sysdate) value from dual

  41.本星期的某一天(比如星期日)
  S:不知道
  O:SELECT Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;

  42.字符串转时间
  S:可以直接转或者select cast(‘2004-09-08′as datetime) value
  O:SELECT To_date(‘2004-01-05 22:09:38′,’yyyy-mm-dd hh24-mi-ss’) vaule FROM DUAL;

  43.求两日期某一部分的差(比如秒)
  S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value
  O:直接用两个日期相减(比如d1-d2=12.3)
  SELECT (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;

  44.根据差值求新的日期(比如分钟)
  S:select dateadd(mi,8,getdate()) value
  O:SELECT sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;

  45.求不同时区时间
  S:不知道
  O:SELECT New_time(sysdate,’ydt’,'gmt’ ) vaule FROM DUAL;

  —–时区参数,北京在东8区应该是Ydt——-
  AST ADT 大西洋标准时间
  BST BDT 白令海标准时间
  CST CDT 中部标准时间
  EST EDT 东部标准时间
  GMT 格林尼治标准时间
  HST HDT 阿拉斯加?夏威夷标准时间
  MST MDT 山区标准时间
  NST 纽芬兰标准时间
  PST PDT 太平洋标准时间
  YST YDT YUKON标准时间

1. 行列转换–普通

假设有张学生成绩表(CJ)如下
Name Subject Result
张三 语文 80
张三 数学 90
张三 物理 85
李四 语文 85
李四 数学 92
李四 物理 82

想变成
姓名 语文 数学 物理
张三 80 90 85
李四 85 92 82

declare @sql varchar(4000)
set @sql = ’select Name’
select @sql = @sql + ‘,sum(case Subject when ”’+Subject+”’ then Result end) ['+Subject+']‘
from (select distinct Subject from CJ) as a
select @sql = @sql+’ from test group by name’
exec(@sql)

2. 行列转换–合并

有表A,
id pid
1 1
1 2
1 3
2 1
2 2
3 1
如何化成表B:
id pid
 1 1,2,3
 2 1,2
 3 1

创建一个合并的函数
create function fmerg(@id int)
returns varchar(8000)
as
begin
declare @str varchar(8000)
set @str=”
select @str=@str+’,'+cast(pid as varchar) from 表A where id=@id set @str=right(@str,len(@str)-1)
return(@str)
End
go

–调用自定义函数得到结果
select distinct id,dbo.fmerg(id) from 表A

3. 如何取得一个数据表的所有列名

方法如下:先从SYSTEMOBJECT系统表中取得数据表的SYSTEMID,然后再SYSCOLUMN表中取得该数据表的所有列名。
SQL语句如下:
declare @objid int,@objname char(40)
set @objname = ‘tablename’
select @objid = id from sysobjects where id = object_id(@objname)
select ‘Column_name’ = name from syscolumns where id = @objid order by colid

是不是太简单了? 呵呵 不过经常用阿.

4. 通过SQL语句来更改用户的密码

修改别人的,需要sysadmin role
EXEC sp_password NULL, ‘newpassword’, ‘User’

如果帐号为SA执行EXEC sp_password NULL, ‘newpassword’, sa

5. 怎么判断出一个表的哪些字段不允许为空?

select COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where IS_NULLABLE=’NO’ and TABLE_NAME=tablename

6. 如何在数据库里找到含有相同字段的表?
a. 查已知列名的情况
SELECT b.name as TableName,a.name as columnname
From syscolumns a INNER JOIN sysobjects b
ON a.id=b.id
AND b.type=’U’
AND a.name=’你的字段名字’

b. 未知列名查所有在不同表出现过的列名
Select o.name As tablename,s1.name As columnname
From syscolumns s1, sysobjects o
Where s1.id = o.id
 And o.type = ‘U’
 And Exists (
 Select 1 From syscolumns s2
 Where s1.name = s2.name
 And s1.id <> s2.id
 )

7. 查询第xxx行数据

假设id是主键:
select *
from (select top xxx * from yourtable) aa
where not exists(select 1 from (select top xxx-1 * from yourtable) bb where aa.id=bb.id)
 
如果使用游标也是可以的
fetch absolute [number] from [cursor_name]
行数为绝对行数

8. SQL Server日期计算
a. 一个月的第一天
SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0)
b. 本周的星期一
SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0)
c. 一年的第一天
SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0)
d. 季度的第一天
SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()), 0)
e. 上个月的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0))
f. 去年的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0))
g. 本月的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(mm, DATEDIFF(m,0,getdate())+1, 0))
h. 本月的第一个星期一
select DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,
 dateadd(dd,6-datepart(day,getdate()),getdate())
 ), 0)
i. 本年的最后一天
SELECT dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0))。