-只说 sayonly.com 目录
散佚的访问量只能在一定程度上反映读者对于内容的喜好，当它与文章推广和频道推广等因素混合起来时，更容易干扰结论。而订阅用户的趋势则于人群和传播的分析有更高价值，只说曾分析网络媒体分销系统时也说明，网络媒体在没有RSS订阅这种方式之前，对分销渠道的依赖并不明显。本文儿说明如何对征订的趋势进行分析。
由于征订涉及到的订阅途径要到blog特殊的传播途径才说明，所以这里可以认为blog的订阅等同于报纸的订阅。
订阅人数的增长必须进行专门的监控，如果方便，需要进行专门的纪录，不过一般的统计中是无法发现这些订阅的信息的。托管给第三方如feedburner的 blog频道一般能够获得订阅人数的数据，当然，它能从技术上识别是哪些阅读器，这只能简单的区分你的用户是哪一种类型的，高端还是低端，技术水平在什么档次，更深层的信息就无法获得了。
不过仅仅从人数变化我们也能得到很多信息，例如，最近一段时间主要进行写了什么内容，或者进行了什么途径的推广，获得了多少的订阅人数，他们是什么层次的人，这些信息足以让你获得你的订阅人数的组成。
当然，更加详细的信息需要我们对于阅读器的了解。阅读器分为客户端和服务端两种类型，客户端类型的阅读器普遍没有对于个人信息重要性的认识，所以对于使用客户端阅读器软件的这部分用户我们几乎放弃，对于使用服务端阅读器，也称为在线阅读器，的用户，我们可以从几个方面来考查：
1，用户是什么期间订阅的？
用户在什么期间订阅的可以跟在这段时间的写的blog文章内容和推广途径联系起来，如果你够仔细，它还能跟从什么地方访问之后订阅的，当然这需要足够的想象力。
2，用户的大致的兴趣？
用户的大致兴趣可以由于当时写作的blog文章内容和可能查看的内容推导出来，这并不奇怪，因为你的blog在一定的更新频率之下，而用户的订阅时间必定精确的落在一个区间之中。当然，如果用户数更多一点，你就更可以从中找出规律来。
tips：因为用户如果在bloglines这类型的阅读器订阅，那么你可以查到他订阅的其他blog频道，那有助于你了解你的用户分布。
3，用户进一步跟踪
进一步跟踪也是可能的，由于一般在线阅读器都能查到订阅用户名，你甚至可以因此确定什么时候订阅的用户是哪一个人，它在什么时候再你的blog上回复过，这些回复大致对什么话题感兴趣。
tips：如果能记住这些内容，你甚至可以不具名的提起某个人，针对他说一些话。当然，随后记录是个好习惯。
辅以技术手段是可能的，例如，可以将留言以某种形式聚合起来，通过关键词分析中提到的方法进行分析，当然可能人数多到几十万订户（天哪！），对一组用户，进行分析是一个不错的选择。那简直是一件美妙得像是喝美酒的事情，不过，你现在不学会并培养习惯，你就尚失了享受这种美妙感觉的机会。
（订阅RSS频道：文儿 feed.sayonly.com 收藏 tag.sayonly.com ）
Trackback: http://tb.donews.net/TrackBack.aspx?PostId=495478