2004年11月30日
金融 – 英国金融课程（ZZ）–强烈推荐

 


在tigtag上看了不少时间，只是自己一直没有发什么帖子，心理很惭愧。感觉一直以来到英国学金融的人都不少，大家也很关心学校排名专业设置等问题，今天就厚着脸皮把自己的一点心得写出来跟大家共享，希望能抛砖引玉，自己也从中学点东西吧。


英国的金融课程设置较为普遍，但多与accounting ,economics or investment相结合，纯粹的finance却不多，还有一些同数学结合紧密的，如mathematics finance ，一些比较好的学校大都设置这两门课程。


Finance在我看来主要分为一下几个方向：
1。 Corporate finance. 主要是研究公司里股权设置与资本机构，以及公司上市兼并等相关事宜，与accounting联系很紧密。主要学习方向包括financial statement analysis, real option , capital structure , financial choice between debt and equity ,dividend policy , acquisition and takeover . 这一块应该是投资银行的重要业务甚至是主要业务，各位想进投行的朋友可要把他学好澳。


2。Econometrics. Econometrics严格来讲不是一个方向，而是一个工具，就象计算机英语一样，在金融的各个领域都有重要的作用，而进些年来econometrics大有独立发展的势头，成为了一门学科。许多job recruitment要的就是skilled econometricians ，待遇相当好啊。而且看看近来获得诺贝尔奖的很多都是econometricians ，像Robert merton, Granger ,Scholes .简单点说，Econometrics就是把统计学方法应用与经济领域，试图从大量经济数据中找到统计规律。比较基本的概念有regression analysis, stationarity , ARIMA model , Garch ,so on . 个人认为 econometrics易学难精，预测精度有待提高，对实际操作帮助不大。


3。 Securities and derivatives. 这个应该大家都很熟悉了，象bonds , treasure bills, futures ,options ,swaps都是这一块的研究对象了。其实这些衍生工具本身都不难理解，可是一来我国暂时还没有，二来由于杠杆效应，风险很高，因此实际操作起来还是难度满大的，像leeson这样的boy wonder一个地震就变成了boy blunder .( 不过我倒是欣赏这时候的lesson，起码是自己作出判断了，不过运气太差，不像之前不过是利用arbitrage opportunities赚钱而以，).


4. Investment science. 可以包括CAPM ，portfolio hedeging ,risk management , 太多了，可以说一切与金融有关的知识都可以在这里找到应用。


英国的金融课程一般都是一年，所学的内容应该大致不超过以上几方面。其实各个学校侧重点不同，有的偏重于证券分析，有的侧重于投资理论，有的有会计结合较多，各有各的特点吗，说不上哪所学校强的太多。因为时间太短，许多课程可能只是引导入门而以，要了解金融的前沿动态，最好自己去找一些学术刊物，例如jouranl of economics , journal of forcasting , journal of finance , 各个大学图书馆里应该找的到的，里面有一些很有趣的文章(可惜没找到祖国大陆发表的) 。


 


说了些大概以后，谈点自己的看法。现代金融的发展趋势是与数学相结合，数学的地位越来越重，例如欧洲期权的定价black-sholes formula , 经过Black ,Sholes ,Merton及后人推衍，如今从简单的no arbitrage pircing出发，应用较少的数学公式，就能推出这个极简单的定价， 每次重温公式的推导过程，之觉得心旷神怡，感叹数学之美。但我想说，数学就是数学，他可以告诉我们世界是怎样运行的，但我们依然无法预知世界的未来。原因在我看来，有以下几点：
1． 隐含参数太多，现实中无法准确测定。以black-sholes formula为例，五个参数，S0,St ,miu , sigma ,T , 其中miu and sigma是根据以往市场的表现统计的出，隐含的假设是这个时间序列是stationary , 因此miu and sigma基本保持不变。首先说，几乎所有经济数据都是non-staionary ,miu and sigma not constant。因此我们在本质上不可能靠一个公式就找到正确的定价。再说就算从统计角度讲是stationary , 无非是告诉我们在遥远的将来，miu在一个点附近上下做一定范围的随机扰动，可不是现在吆。
2． 在参与者很多的情况下，市场表现应该是接近于随机的或者混沌的。就连象彭加勒的太阳地球月球三体运动这样简单的情况都是不可积的，更何况大量分子运动。於是统计原理成为唯一选择，既然是统计结果，必然需要大量实验才能接近理想数值，对单个实验来讲意义不大。试想你去完猜硬币正反面的游戏，玩了很多次以后，理论上你的结果是不赢不输，还不算参与成本，就算你知道出正反面的概率也帮不上忙，最终靠运气。当然市场运行不完全是这样，但从总体上看，赢者是少数，大赢者是极少数，分布是合理的。很滑稽是吗，就象渔夫如果辛辛苦苦的打鱼，建船队，最好还是回到沙滩上晒太阳，表面上一样，实际还是有区别的，境界不同吗。试问出生牛犊不怕虎与知其可怕而不怕哪一个高呢，不言而喻。有一位经济学家说(忘了是不是凯恩斯，请各位指教) ：学经济学并不能使你不在领取救济金的行列，但可以让你明白为什么站在那里。闲暇之时经常以这句话来自慰，唉，可怜白发生。：) 如果我们能百分之百按理论做，而理论又恰好正确的话，应该可以拿到无风险收益或行业平均利润，原则上应该是最优结果了。说实话，对大资金来讲，我觉得无风险收益或稍高应该是可以满足了，就象基金能基本跑赢大盘就很不错了，风险回避比高利润更应值得重视。巴菲特说他成功的秘诀是尽量的回避风险，索罗斯说no, 他偏偏要追逐高风险，两人其实都在说假话。巴菲特要是想回避风险的话，就不会把大多数资金投在少数公司身上，索罗斯的量子基金每天在全世界做不停的对冲交易。他们成功的秘诀不在于回避风险与欢迎风险，在於他们个人对市场的准确把握。他们的成功属於极小概率事件，因此前者不多，后者聊聊。我们平凡人物，生来就不是那么英明神武，还是做山贼比较有前途，不要学人家取经了。


话说了这么多，我写着不累大家也看累了。本人五短身材，语不惊人，貌不出众，茫茫人海里一个英国留学生是也，走在街上也没有人把我当成日本人。今天说了这么多，只是为了给即将来英国学金融的同学一点印象而以。至於有些话说的不对，限於本人才学有限，请大家原谅。



来源：http://www.chinalinks.co.uk/linx/article/show.php?id=1095517328

归类于： 移民留学 — 我爱小犀 I Love XiaoXi @ 9:40 am 评论(2)
推荐一个免费空间 — 150M — FTP

今天无意之中发现一个免费的空间，150M，可以FTP上传。


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    • 支持中文，我是用它来当作我的留言本。

    不过有点简陋

    归类于： 未分类 — 我爱小犀 I Love XiaoXi @ 8:44 am 评论(3)
    2004年11月29日
    赞: Hotmail的日历功能

    不知道你有没有用过outlook的约会,日历功能.

    hotmail这个功能是把outlook的办公功能整合进来了.

    日历涉及的几个功能
    1. 约会
    可以进行会议通知, 邀请参加者之后,每个参加者可以选择接受和拒绝相应结果出现在日历上

    2. 日历
    定义自己何时需要做何事, 到达指定时间时, 会发送alert到msn messenger或email时间可以是周期的(工作周报,课程表,女朋友的生日),也可以是一次性的聚餐

    3. 共享
    可以共享给多人,也可以给指定的人,比如和老婆之间共享日历.就可以知道彼此之间每天都忙些什么,如果发现老婆这周工作很紧张,是不是就应该去关心关心?

    4. 任务
    自己定义一些任务,可以有截止日期,也可以没有比如说你要读一本书,之后忙别的东西的时候忘记了,看着这个任务列表就不会忘了.如果是截止日期到了,msn 也会收到alert.


    日历是hotmail整合办公功能的一个大动作, 使办公\邮件\实时消息整合到一起.
    可以预见,微软\google这样有创新精神的公司,必然会使我们的生活更加美好.


    写到最后自己都觉得肉麻了.

    归类于： 未分类 — 我爱小犀 I Love XiaoXi @ 11:57 pm 评论(2)
    2004年11月28日
    世界大学排名 — 2004.11.5 by THES


    这个排名不错, 曼大和UMIST刚刚合并后的第一个排名.

    合并后的University Of Manchester排名43位, 嘿嘿, 还是颇能满足我这个土人的虚荣心的.

    The world’s top 200 universities







































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































    Max Score

    		1000 100 100 400 400 1000
    Rank Institution Country Peer
    review
    score         		Int’l
    faculty
    score         		Int’l
    students
    score         		Student/
    faculty
    score         		Citations/
    faculty
    score         		Final score
    1 Harvard University US 643 17 17 50 243 1000
    2 California University Berkeley US 665 6 7 7 169 880.2
    3 Massachusetts Institute of Technology US 484 13 18 28 221 788.9
    4 California Institute of Technology US 236 19 17 45 400 738.9
    5 Oxford University UK 560 57 18 30 45 731.8
    6 Cambridge University UK 541 65 19 31 46 725.4
    7 Stanford University US 420 9 13 28 197 688.0
    8 Yale University US 347 53 20 65 81 582.8
    9 Princeton University US 353 18 18 19 133 557.5
    10 ETH Zurich CH 170 72 25 4 266 553.7
    11 London School of Economics UK 257 79 100 27 6 484.4
    12 Tokyo University JP 371 3 3 30 60 482.0
    13 Chicago University US 254 31 18 58 71 444.0
    14 Imperial College London UK 237 60 51 55 27 443.7
    15 University of Texas at Austin US 183 9 8 8 202 421.5
    16 Australian National University AU 212 48 31 9 105 417.7
    17 Beijing University CN 322 9 11 35 3 391.8
    18 National University Singapore SG 266 35 46 10 18 385.9
    19 Columbia University US 213 10 18 56 75 384.1
    20 University of California, San Francisco US 21 5 0 39 300 376.5
    21 McGill University CA 132 84 42 11 84 364.1
    22 Melbourne University AU 207 49 51 12 23 353.2
    23 Cornell University US 202 10 16 19 91 348.8
    24 University of California, San Diego US 96 3 6 7 208 331.5
    25 Johns Hopkins University US 107 16 13 68 116 330.8
    26 University of California, Los Angeles US 180 2 8 12 106 316.4
    27 Ecole Polytechnique FR 144 25 55 23 59 315.5
    28 Pennsylvania University US 142 14 23 31 87 306.9
    29 Kyoto University JP 207 3 3 25 57 303.7
    30 Ecole Normale Super Paris FR 105 11 22 100 51 298.4
    31 Michigan University US 173 17 11 19 65 293.3
    32 Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne CH 56 100 67 13 44 289.4
    33 Monash University AU 136 49 64 8 19 286.0
    34 University College London UK 108 48 40 44 36 284.2
    35 Illinois University US 152 3 3 15 100 281.6
    36 New South Wales University AU 140 49 47 19 12 275.7
    37 Toronto University CA 131 24 16 6 88 272.5
    38 Carnegie Mellon University US 129 35 25 24 37 259.4
    39 Hong Kong University HK 96 74 14 8 50 249.5
    40 Sydney University AU 124 49 29 11 24 245.2
    41 Indian Institute of Technology IN 209 3 2 13 8 241.7
    42 Hong Kong University of Sci & Tech HK 135 37 15 8 38 240.6
    43 Manchester University & UMIST UK 130 40 23 19 19 238.5
    44 School of Oriental and African Studies UK 62 70 77 20 0 235.8
    45 Massachusetts University US 118 1 4 7 99 235.7
    46 British Columbia University CA 114 24 14 6 65 230.4
    47 Heidelberg University DE 124 11 33 12 41 228.3
    48 Edinburgh University UK 118 32 21 22 29 227.6
    49 Queensland University AU 95 49 25 6 42 223.9
    50 Nanyang University SG 123 32 47 9 0 217.1
    51 Tokyo Institute of Technology JP 118 3 13 27 50 217.0
    52 Duke University US 61 12 11 56 66 212.6
    53 Catholic University Louvain BE 104 26 41 17 19 212.6
    54 Brussels Free University BE 54 41 57 10 36 205.1
    55 RMIT University AU 60 49 80 8 0 203.9
    56 Adelaide University AU 69 49 29 5 45 202.7
    57 Paris VI, Pierre et Marie Curie FR 99 7 39 15 33 198.7
    58 Sussex University UK 73 51 23 11 32 196.2
    59 Purdue University US 105 25 14 8 36 194.0
    60 Tech University Berlin DE 83 11 39 2 50 191.1
    61 Brown University US 46 39 14 19 65 188.9
    62 Tsing Hua University CN 140 9 7 24 3 188.9
    63 Copenhagen University DK 111 18 14 19 22 188.7
    64 Erasmus University Rotterdam NL 70 27 11 11 63 188.4
    65 Georgia Institute of Technology US 117 4 11 9 39 185.7
    66 Wisconsin University US 104 0 8 18 48 184.5
    67 Auckland University NZ 76 49 30 7 15 183.5
    68 Macquarie University AU 45 49 62 5 15 182.3
    69 Osaka University JP 78 3 5 28 63 181.8
    70 St Andrews University UK 39 42 57 19 19 181.0
    71 Sorbonne Paris FR 124 3 43 5 0 180.8
    72 University of California, Santa Barbara US 64 9 3 6 93 180.6
    73 Northwestern University US 61 4 12 27 71 180.4
    74 Washington University US 48 16 8 18 82 177.0
    75 Boston University US 78 12 19 17 45 176.6
    76 Curtin University of Technology AU 35 50 79 6 0 176.2
    77 Vienna Technical University AT 83 19 45 16 6 175.4
    78 Delft University of Technology NL 106 20 12 20 12 174.2
    79 New York University US 90 8 10 19 41 173.2
    80 Warwick University UK 70 49 25 9 14 170.6
    81 Yeshiva University US 2 14 15 31 103 170.2
    82 Minnesota University US 59 10 5 11 79 169.6
    83 Eindhoven University of Technology NL 45 20 12 11 77 169.5
    84 Chinese University Hong Kong HK 81 30 16 12 25 169.2
    85 Göttingen University DE 72 11 13 4 64 168.5
    86 Rochester University US 49 10 8 49 48 167.8
    87 Trinity College, Dublin IE 57 45 29 8 24 167.0
    88 Case Western Reserve University US 23 4 11 49 75 166.8
    89 Malaya University MY 50 29 68 15 0 166.4
    90 Alabama University US 27 10 4 8 112 166.0
    91 Bristol University UK 59 38 16 17 31 165.9
    92 Lomonosov Moscow State University RU 97 9 15 31 5 161.6
    93 Hebrew University Jerusalem IL 81 5 11 16 44 161.4
    94 Vienna University AT 77 19 30 5 25 161.2
    95 Technical University Munich DE 72 11 32 23 18 160.7
    96 Western Australia University AU 36 49 29 10 31 160.1
    97 King’s College London UK 34 44 27 24 26 160.1
    98 Amsterdam University NL 68 17 14 10 46 159.8
    99 Munich University DE 82 11 26 12 24 159.7
    100 Queen Mary, University of London UK 41 47 30 23 13 158.8
    101 Oslo University NO 81 21 18 13 21 158.5
    102 National Taiwan University TW 100 10 11 11 22 157.8
    103 Bath University UK 25 45 39 22 21 155.5
    104 Tufts University US 17 10 15 26 81 153.9
    105 Texas A&M University US 78 12 3 6 49 153.2
    106 Iowa University US 23 10 11 5 99 152.6
    107 Colorado University US 38 17 3 10 79 151.9
    108 Massey University NZ 41 49 42 5 8 150.6
    109 Washington University, St Louis US 38 10 10 13 76 150.3
    110 Chalmers University of Technology SE 71 17 22 11 25 150.2
    111 Sains Malaysia University MY 26 27 78 15 0 149.6
    112 Glasgow University UK 59 33 10 15 27 148.5
    113 University of Technology, Sydney AU 46 49 39 7 0 146.1
    114 Otago University NZ 25 49 42 10 15 145.9
    115 Brandeis University US 13 26 15 12 75 145.6
    116 Michigan State University US 81 10 7 8 35 145.1
    117 North Carolina University US 37 9 3 17 75 144.3
    118 Virginia University US 53 6 10 17 54 144.0
    119 Seoul National University KR 83 6 20 9 21 144.0
    120 Utrecht University NL 58 16 9 11 45 143.9
    121 Paris XI, Orsay FR 47 11 31 10 40 142.6
    122 Royal Institute of Technology SE 37 19 30 4 47 142.5
    123 Maastricht University NL 24 20 51 20 23 142.0
    124 Stuttgart University DE 61 11 39 17 10 141.7
    125 Humboldt University Berlin DE 69 11 23 7 28 141.3
    126 Birmingham University UK 41 36 19 14 26 140.5
    127 Aarhus University DK 59 18 13 26 20 140.0
    128 Durham University UK 52 33 10 11 28 139.3
    129 Helsinki University FI 75 11 7 13 28 138.6
    130 Penn State University US 64 10 5 10 44 138.4
    131 Leiden University NL 24 20 13 12 65 137.9
    132 Strasbourg University FR 29 11 40 9 45 137.6
    133 Leeds University UK 54 31 17 15 16 136.9
    134 Maryland University US 35 20 5 14 58 136.7
    135 Bonn University DE 56 11 37 13 14 135.0
    136 Stony Brook, State of New York University US 26 7 10 11 75 134.3
    137 York University UK 36 39 16 16 22 133.3
    138 Dartmouth College US 18 13 12 20 65 132.5
    139 Stockholm University SE 40 19 30 3 35 131.9
    140 Uppsala University SE 43 19 30 11 24 131.5
    141 Utah University US 51 10 13 14 40 131.0
    142 La Trobe University AU 27 49 23 4 25 130.8
    143 Waterloo University CA 50 25 12 5 35 130.6
    144 Toulouse University FR 31 8 40 5 42 130.4
    145 Technical University of Denmark DK 49 18 15 23 20 128.6
    146 Rice University US 35 10 7 25 48 128.5
    147 Hamburg University DE 66 11 17 9 20 127.3
    148 Mcmaster University CA 28 24 13 11 47 127.3
    149 Kiel University DE 27 11 15 3 67 127.0
    150 Sheffield University UK 38 33 15 15 22 126.9
    151 Liverpool University UK 32 39 14 13 25 126.8
    152 Karlsruhe University DE 47 11 29 9 26 126.0
    153 Tohoku University JP 48 6 2 27 39 125.7
    154 China University of Sci & Tech CN 85 5 1 24 6 125.2
    155 Montpellier 1 University FR 43 11 31 5 31 124.8
    156 Vanderbilt University US 20 2 5 39 55 124.6
    157 Frankfurt University DE 51 11 30 6 22 124.1
    158 Technion – Israel Institute of Technology IL 78 0 1 12 30 124.0
    159 Madrid Autonomous University ES 62 19 11 8 19 123.7
    160 Korea Advanced Institute of Sci & Tech KR 86 7 19 8 0 123.5
    161 Tasmania University AU 27 49 22 6 15 123.3
    162 La Sapienza University IT 89 4 5 4 16 121.5
    163 Pohang University of Sci & Tech KR 22 14 18 8 56 120.9
    164 Innsbruck University AT 31 19 38 6 23 120.8
    165 Georgetown University US 38 10 10 13 46 120.6
    166 Alberta University CA 28 24 23 13 28 120.4
    167 Nagoya University JP 45 3 3 19 47 120.0
    168 Dundee University UK 9 42 21 14 31 119.4
    169 Würzburg University DE 11 11 15 6 72 118.8
    170 Nottingham University UK 24 39 20 13 19 118.0
    171 Lund University SE 36 19 6 11 40 117.3
    172 Technische Hochschule Darmstadt DE 39 11 28 2 33 116.9
    173 Emory University US 12 1 8 43 48 116.6
    174 Indiana University US 29 0 10 6 68 115.9
    175 University of California, Santa Cruz US 14 5 2 4 87 115.6
    176 Helsinki University of Technology FI 61 20 8 15 8 115.4
    177 Université de Montréal CA 35 24 23 14 14 114.2
    178 Freiburg University DE 26 11 29 14 29 113.0
    179 Newcastle Upon Tyne University UK 19 33 19 20 19 112.6
    180 University of Southern California US 40 15 14 4 35 111.4
    181 Lancaster University UK 23 44 16 7 18 111.3
    182 University of California, Davis US 27 1 4 10 65 110.8
    183 Arizona University US 35 5 9 10 49 110.6
    184 RWTH Aachen DE 60 11 27 9 0 110.5
    185 Queen’s University Belfast UK 16 54 16 5 16 110.3
    186 Bologna University IT 76 4 8 4 14 109.8
    187 Norwegian University of Sci & Tech NO 30 23 19 22 12 109.6
    188 Tulane University US 27 10 20 33 16 108.9
    189 Leicester University UK 5 32 21 17 29 107.4
    190 Rutgers State University US 24 25 5 10 40 107.3
    191 Nijmegen University NL 22 20 12 33 17 107.1
    192 Nanjing University CN 73 4 2 16 7 106.3
    193 Southampton University UK 12 45 11 16 18 105.9
    194 Aberdeen University UK 6 38 22 16 20 105.7
    195 National Autonomous University of Mexico MX 68 7 0 25 1 104.5
    196 Fudan University CN 61 8 13 15 4 104.5
    197 Bremen University DE 35 11 21 2 32 104.4
    198 City University of Hong Kong HK 40 47 3 10 0 103.6
    199 Virginia Polytechnic Inst US 56 10 7 11 17 103.0
    200 Rensselaer Polytechnic Inst US 24 19 9 9 38 102.9

    Data compiled for The Times Higher by QS (www.qsnetwork.com), published 5 November 2004.

    归类于： 移民留学 — 我爱小犀 I Love XiaoXi @ 8:34 pm 评论(28)
    2004年11月25日
    同音趣文: 羿裔熠

    羿裔熠①,邑②彝,义医,艺诣.
    熠姨遗一裔伊③,伊仪迤,衣旖,异奕矣.
    熠意④伊矣,易衣以贻伊,伊遗衣,衣异衣以意异熠,熠抑矣.
    伊驿邑,弋一翳⑤,弈毅⑥.毅仪奕,诣弈,衣异,意逸.毅诣伊,益伊,伊怡,已臆⑦毅矣,毅
    亦怡伊.
    翌,伊亦弈毅.毅以蜴贻伊,伊亦贻衣以毅.
    伊疫,呓毅,癔异矣,倚椅咿咿,毅亦咿咿.
    毅诣熠,意以熠,议熠医伊,熠懿⑧毅,意役毅逸.毅以熠宜伊,翼逸.
    熠驿邑以医伊,疑伊胰痍⑨,以蚁医伊,伊遗异,溢,伊咦.熠移伊,刈薏⑩以医,伊益矣.
    伊忆毅,亦呓毅矣,熠意伊毅已逸,熠意役伊.伊异,噫,缢.
    熠癔,亦缢.


    ①熠:医生,据说为后羿的后裔.
    ②邑:以彝为邑,指居住在一个彝族聚居的地方.
    ③伊:绝世佳丽,仪态万方,神采奕奕.
    ④意:对伊有意思,指熠爱上了伊.
    ⑤翳:有遮蔽的地方,指伊游弋到了一个阴凉的地方.
    ⑥毅:逍遥不羁的浪人,善于下棋,神情坚毅,目光飘逸.
    ⑦臆:主观的感觉,通”意”,指对毅有好感.
    ⑧懿:原意为”懿旨”,此处引申为要挟,命令.
    ⑨胰痍:胰脏出现了疮痍.
    ⑩刈:割下草或者谷物一类.薏:薏米,白色,可供食用,也可入药.

    翻译文:

    据说那个射死了9个太阳的后羿留下了一个名字叫熠的后裔,
    熠居住在彝族人的地盘上面,
    所谓”不为良相则为良医”,鉴于祖先不积德连恒星都敢破坏,
    估计自己当良相比较渺茫,
    于是决定从医,
    在杏林中素有义医之称,
    其实就是帮人看了病但是病人不给钱,
    而他寄人篱下不敢逼债只好作罢,
    这样的事发生多了,
    自然那些没有给钱却又被医好的人为了平衡心理就送了他这个反正不用出钱的称号.不
    过客观地讲,
    熠在医学上面还是很有造诣的.

    熠的姨妈不幸病死了,
    留下了一个女儿叫做伊,
    伊真是名如其人,
    大有众多诗词中咏唱的”伊人”般的梦幻色彩,
    不但仪态万方风情万种,
    而且穿着打扮很有品味犹如仙人下凡,
    更加让人惊讶的是她气质极佳神采奕奕,
    恐怕是能够迷死上帝.

    真可谓:
    伊人
    长空酒冷我独倚,
    一睹佳人心飘逸.
    踏出蛮夷生双翼,
    摘星捞月只为伊.

    熠不由自主地爱上了伊,
    在那个婚姻法还不健全的年代,
    表哥表妹的关系就像当今学校里面异性的同桌关系一样暧昧.
    熠开始他的追求战略,
    首先因为伊喜欢买衣服,
    所以熠送了一件非常奢华漂亮的衣服给伊,
    当然直接导致的结果是熠在下个季度中都吃不上荤.
    伊看都没有看一眼就把熠买给她的衣服丢给了一个衣不蔽体的丐帮弟子.
    不但这样,
    伊还穿上一件自己买的新衣服,
    伊用这种方式向熠透露出了她的”love message”翻译成现代语言就是:”你丫想追我,这
    辈子多积德,看看下辈子有没有机会吧.”
    熠顿时郁闷.

    可算是:
    伊之意
    杏林驰骋为良医,
    愿弃功名遂伊意.
    可怜佳人不恋熠,
    衣带迤旖常追忆.


    伊为了躲避熠的追求倍感尴尬,
    不能够老是装手机没电不能回短信,上次慌称卡上没钱被熠自做多情充值之后,
    伊决定还是到一个永远不在服务区的地方比较安全.
    于是她悄悄地逃到了一个叫”邑”的地方.
    熠这样的人也听可怜的,
    追mm追到mm都远走他乡躲开他,
    不过伊也很可怜,
    被一个自己永远不可能爱上的人爱上也是痛苦.
    那天天气很热,
    伊游弋到了一棵树下阴凉的地方看到有人在下棋,
    她一时手痒,
    就和一个叫毅的人下了起来.
    话说那个毅可谓是高大威猛玉树临风,
    一副逍遥不羁的浪人打扮,
    毅在下棋的过程中不断地指点伊,
    伊不由得对毅在下棋上面的造诣佩服不已,
    感觉到了一种发自肺腑的高兴,
    那颗少女的芳心一不小心就被毅俘获了.
    当然,
    与此同时,
    毅也死心塌地陷入了情花的谜团中.


    第二天,
    天刚朦朦亮,
    伊就来到那棵树下,
    那里已经有一盘棋为她摆好了.
    两人开始了棋局上的厮杀,棋盘之上的两人的眼神已经纠缠在了一起.
    毅身边徘徊着他的宠物:一只蜥蜴,
    它也嗅到了空气中缠绵的气味,在高兴地摇着尾巴.
    时间非常配合相对论,
    不知不觉又到了两人告别之时,
    毅拾起蜥蜴送给了伊,
    伊也把随身带来的一件昨天熬夜为毅制作的衣服送给了毅.

    让人感慨道:
    爱情的坚毅
    骏马有眷念草原的情意
    大海一直渴望吻到飞鸟的双翼
    青春在洋溢
    亚当和夏娃的后裔
    披上了恋人织就的新衣
    一样会感染上爱情的瘟疫
    哪怕只能够得到一段会渐渐褪色的回忆
    我也要追逐那心灵片刻的逸安


    也许是上帝嫉妒了这对恋人,
    也许是佛主觉得不经过风波修炼的感情是对不起观众的,
    总之紧接着短暂快乐之后的是无情的病魔—–伊病倒了,
    开始昏迷不醒,
    在迷糊之时她一直呼唤着毅的名字,
    看到伊倚靠着一把椅子咿咿地说着胡话,
    毅也泣不成声了.


    唯一的希望就是去找熠,
    毅听伊说过熠是一位医术造诣很深的名医,
    也许熠能够救好伊.
    于是毅来到了熠的家里,
    把伊的情况告诉了熠,
    并且恳求熠去邑帮伊治病.
    熠听了这些先是脸上流露出紧张的表情,
    当想起伊对他的无情他咬了咬牙,
    心中在徘徊着要不要替眼前这个人做嫁衣裳,
    渐渐地,
    撒旦的表情出现了.
    熠对毅说到:”要我去救伊,
    可以,不过我治好伊之后,你要发誓远走高飞永远都不能够见伊.”
    为什么上天总要人们在两种为难的选项中作选择呢?
    毅最后痛苦地做出了抉择(这也是作者丝竹逍遥的选择):
    世界上最重要的事情是我所爱的人的幸福,
    只要她能够幸福,
    在她的世界里面出不出现我自己都已经不重要了.
    毅想到了只有熠才能够救伊,
    熠是一个很实际的人而自己只是一个擅长下棋的满脑子理想主义的浪人.
    毅将背上的棋板取下来,重重地摔在地上,留着眼泪说出了违心的誓言.
    踏着熠的狞笑,
    毅走进了漫天的黄沙中.


    熠来到了邑,
    经过初步诊断伊是胰脏出现了疮痍,
    熠马上给伊服用了用蚂蚁制成的独门秘方,
    伊服用之后立即出现腹泻,
    将肚中的毒素排除了体外,
    并且开始神志清醒,
    发出了咦咦的声音.
    紧接着熠割下了薏米制药,
    给伊服用,
    很快伊就康复了.


    伊一直非常想念毅,
    甚至昏迷的时候都在叫着毅的名字,
    伊身体一好转,
    没有挤出一丝笑容给熠,
    就质问伊毅到哪里去了,
    伊佯装一副惋惜状说毅已经决定离开伊再不回来了
    .伊不相信毅会这么绝情,
    一下子哭成了泪人.
    这时候伊委婉地暗示伊,
    虽然毅走了,
    但是还有熠.
    伊想到以后再也见不到毅了,
    而又欠了熠一条命,
    长叹了一声,
    在一个月黑风高的夜晚,
    上吊殉情了.


    抱着伊已经冰冷僵硬的尸体,
    熠精神也恍惚了,
    想到了他的执着和伊的坚决………..
    是夜,
    在伊香销玉碎的地方熠也上吊了


    只能看，不能说的精妙国文– 施氏食狮史


    看到网上”羿裔熠邑彝“,不觉灿然.有人认为是古文,有人认为是绕口令,有人认为是文字游戏.其实其老祖宗是赵元任先生的”施氏食狮史”.目的是抗议50年代初期有人提议的汉字拼音化.

    话说50年代初期,有人提议汉字全部拼音,以解除小学生识数千汉字的痛苦.赵老先生大不以为然,戏写一文”施氏食狮史”.全文共九十二字，每字的普通話发音都是shi。這篇文言作品在阅读时並沒有问题，但当用拼音朗读本作品時，问题便出现了，这是古文同音字多的缘故。趙元任希望通過篇文字，引證中文拉丁化所帶來的荒谬。

    归类于： 心情故事 — 我爱小犀 I Love XiaoXi @ 7:03 am 评论(2)
    2004年11月24日
    沉痛悼念邢家鲤老师

    今天在smth上看到了一个令我震惊的消息。邢家鲤老师去世了！

    以前读本科的时候，我们还曾经请邢家鲤老师给我们上过党课。老先生讲起党史，讲起当代青年的世界观问题，让我们获益匪浅。尤其是在当前这个时代，在物质生活至上的时代，老先生让我们对党性有的新的认识。

    转贴一个先生的讲话：
    知识分子世界观改造问题
    邢家鲤 清华大学原教务长


    首先，这个问题针对的对象是进步青年，是愿意学习马列主义、积极要求入党的青年学生。


    关于世界观改造问题有几种不同的说法，一种是针对统战对象，一种是由于旧社会遗留下来的封建主义、资本主义的影响而对人进行世界观的教育，还有一种是针对资本家的，即通过思想改造使之成为自食其力的劳动者。而我们今天所谈的世界观改造是针对年轻的知识分子的。


    我们当前的大背景是我们生活在阶级社会里。邓小平同志曾经提出教育要面向世界——面向的是阶级的世界。整个中国的外部环境是帝国主义、资本主义的包围。美国有个战争贩子，叫奥尔布莱特，在越南发表反共演讲，说：你们不就是一个大家伙带着两个小家伙吗。她把中国比作大家伙，越南和古巴比作小家伙，至于朝鲜就不在话下了，言下之意，用不了多久，就都搞垮你们。国外环境不容乐观，国内环境原来是我们包围资本家，现在还很难说。我们生活的年代是资产阶级自由化疯狂进攻的年代。89年以后，自由化思潮的进攻从未停止过，同时出现了苏联解体，东欧剧变，整个世界出现了反共高潮；而同时我们又长期放弃对青年的教育。现在都讲先进文化，但是书籍报刊、电视媒体中属于先进文化的东西并不多。而青年学生就生活在两种意识形态的拉锯战里面。


    在阶级社会的背景下，找职业就是一种争夺青年的手段。在大家选择职业的时候，要明确你们是什么样的人，周总理就曾经说过：不要忘记你们的同龄人。现在每年出生2000万人口，教育部统计，普及小学教育的有1500万，经过初中入学、巩固和升学率的限制，到初中毕业1300万。而到了上高中，把中专、中技等全部计算在内，完成学业的有500-700万，其中普通与职业高中毕业的各一半。这样下来，总共有200-300万学生参加高考，这才形成了中国知识分子的宝塔尖：大学生，每年招收大学生大约是100万。


    世界上有两个国家普及了高等教育。其中一个是美国，高等教育包括所有的社区大学、专业教育等占总人数50%，准确讲美国应该是高等教育半普及。还有一个国家，是第一个社会主义国家，曾经很强大，但现在已经不存在了，它就是苏联。苏联执行的是11年中等技术教育，文化程度很高，真正的普及了高等教育，这是列宁、斯大林的功劳——他们使一个原来落后的农奴制国家变成了人民的文化程度先进的国家。工农盖了大学，但工农上不了大学。劳动人民知道，国家的强盛需要一批具有高等知识的人，所以工农建了大学。有一个台湾人，叫邵逸夫，喜欢到全国各地的大学里面投钱建图书馆，他来清华也投了2000万，但清华没像其他学校那样命名为“逸夫馆”，只是在图书馆里面立了一块牌子，上面写着：邵逸夫捐款2000万。结果他很不高兴。后来我向何东昌同志提起此事，何东昌说，他捐的那两个钱算什么，清华的图书馆国家投了好几个亿呢，给他立一块牌子就不错了。清华大学主要是国家投资兴建的，国家的投资还不是工农创造出来的。作为知识分子，要教育别人，自己必须首先受教育。大学是劳动人民建的，知识分子为人民服务、为劳动人民服务就是铁的逻辑。清华的解放，曾经牺牲了很多的解放军，当时不是用重武器打下来的，而是为了保护清华的校园设施解放军拼刺刀打下来的。清华的解放是解放军战士用生命换来的。从这个意义上说，同样的道理，知识分子必须为工农服务。为谁服务，这是铁的逻辑。


    其次，谈一下目前知识分子的情况。57年毛主席写《十大关系》，其中论述了知识分子的问题。知识分子只是毛，而生产关系则是皮，知识分子不是独立存在的一个阶级，知识分子只能依附在相应的阶级上，就像毛依附在皮上一样。建国以后，老的皮没有了，皮之不存，毛将焉附？只能依附在新的皮——公有制上。


    人生存在社会之中，有一个常识问题，就是吃饭问题。旧社会，有蒋先生，有资本家，地下党员要想成功开展工作，首先要在蒋先生那混饭吃，然后由共产党领导进行推翻国民党的事业。解放后，一共有5张皮：国营经济，公私合营，私营资本，合作社，个体经济。经过社会主义改造到了56年，5张皮变成了一张皮：公有制。其中又分为两块：全民所有和集体所有。这时候，无论知识分子愿意不愿意，都要依附在这两张皮上，所以说他们都是劳动人民的知识分子。但并不是说他们的世界观都改造了，只能说是劳动人民的知识分子，是脑力劳动者。而目前，情况又不一样了，现在的皮又多了，有外商独资的，有国有的，有合资的，有集体的，有个体的。相应的也就存在依附其上的各种知识分子。正是因为知识分子不是一个单独的阶级、需要依附在一定的阶级上的特点，决定了知识分子是会变的；正因为知识分子会变，而要使一个知识分子革命到底也就十分困难。青年知识分子最重要的就是能否保留自己的革命朝气。


    事务总是要变化的，不变不符合辩证法。没有全新的东西，新的东西总是从旧的东西里面脱胎出来的。像我这个年龄的人，是从旧世界中来的，曾经长期接受封建主义、资本主义的教育影响，因此带着旧社会的烙印。但是工人阶级是不会变的。现在经常宣传某些个工人经过如何的经历变成了一个老板。马克思主义告诉我们，一个资本家背后必须有一大帮工人，一个资本家骑在一个工人头上是发不了财的。一个下岗工人由工人变成了资本家，必然同时有几十个、上百个老百姓变成工人，工人始终是大多数。这决定了工人阶级不可能通过一个个单个的工人成为资本家的方式来获得本阶级的解放，唯一的解放方式就是消灭资产阶级、消灭雇佣劳动、消灭私有制，这样才能获得整个阶级的解放。


    以前社会科学院有一个很不好的做法：如果一个人不作研究或做不来研究了，就想把他送到这边来当老师。我当时回绝他们说：我们这有人教书教不下去了，要不要送到你们那去搞科研。教育事业是要塑造一代人灵魂的，培养出一代新人是很难的，这决定了教师的素质必须非常过硬，思想品质必须非常高尚。古代有一个传说，说达摩面壁二十年，结果他的影子就留在了石壁上。这个故事在教育业上很有意义，它比喻教师的人品什么样，他在学生心里留下的东西就好比达摩的影子留在石壁上一样，教师是在潜移默化中影响学生的。只有教师正直，学生才可能是正直的。而政治教师要是成为两面派，就应当马上开除掉。现在主张课堂上不争论，就是让政治教师成为两面派，我们不能用非马克思主义的方法教育学生。


    知识分子的队伍也在分化。原来清华老机械系有一个学生，他父亲在前门仙鱼口开了家“庆林春”茶庄，就在全聚德对面，在老北京是很有名的。这个学生在学校接受了进步思想的教育，当时还是真诚的，要求加入共产党，同时声明不继承父亲的产业。当然他的哥哥很高兴，可以独吞家产了。后来他入了党，做了机械系党支委的书记。还有一位上海有名的雷家药铺的千金，也和家里划清界限，入了党。他们俩就成了一对夫妻。到了改革开放以后，先是女的与多年未联系的在香港的父亲发生联系，然后跑到香港继承爸爸的财产，然后男的跟着女的也跑了。后来男的从香港回来，摇身一变，成为一家德国在北京公司的代理人，成为买办资产阶级的一分子。外国人很清楚，一定要争取清华的知识分子来做他们的代理人，因为清华的校友，各部委的领导、各科研单位的带头人都有，办起事来方便得很。老机械系的这俩走了螺旋式上升的过程：从民族资产阶级变为无产阶级的知识分子，又变为买办资产阶级。


    我一次和三个学生一起聚会，结果发现四个人四派：一个学生是国企的经理，一个是私企的老板，还有一个是律师。知识分子的道路是不同的。


    鲁迅在左翼作家联盟的成立大会上的讲话中说：“从前海涅以为诗人最高贵，而上帝最公平，诗人在死后，便到上帝那里去，围着上帝坐着，上帝请他吃糖果。”“以为诗人或文学家，现在为劳动大众革命，将来革命成功，劳动阶级一定从丰报酬，特别优待，请他坐特等车，吃特等饭，或者劳动者捧着牛油面包来献他，说：‘我们的诗人，请用吧！’这也是不正确的。”劳动人民不会高看知识分子的，我们也不要为了以后可以得到工农的特殊待遇现在才为他们服务。在劳动人民看来，知识分子没有什么特殊，无非跟他们一样而已。


    同时，顺便说一句，知识分子不能脱离劳动人民，共产党更不能脱离人民。如果共产党脱离了工农，那就是共产党的悲哀，因为共产党脱离了群众，就失去了存在的意义，它的灭亡就是历史的必然。知识分子要为工农服务，而能够始终保持革命气节、一生为劳动人民服务是我们
    最高的、也是最难达到的境界。钱学森在“两弹一星”的表彰大会上说，他一生激动过三次：第一次是他的导师对他说“你的成就超过了我”，他觉得这是他作为中华民族的一员得到了外国科学界如此的认可，因骄傲而激动；第二次是他入党的时候，他为他不但成为劳动人民的知识分子而且还能成为无产阶级先锋队一员而激动；第三次是他在原子弹爆炸成功之后，被表彰为劳动模范、优秀党员，他为自己能够为人民做出贡献而激动。钱学森接下来说：我一生有过三次激动，这次表彰大会我就不激动了吧。当时全场的科学家寂静了几秒钟，然后对他报以热烈的掌声。


    知识分子是不稳定的，是会变化的，而同时客观环境又非常严峻。根本的转变是立场的转变，如果我能在临死前说：我没有背叛工农，这也就可以了。周总理在延安整风期间，曾对自己所做的革命工作中的失误进行深刻的检讨，但他又说在革命不革命的问题上我不检讨，我始终都是站在革命一边的。一个人具体工作中不能避免犯错误，但不能在革命气节上犯错误。最近又开始宣传一个人，叫周作人，这就不能不说一下历史。在抗日战争时期，北大师生抗议日本侵略而南迁，当时身为新国民党39军新党部成员的周作人是留在了北京的，即留在了伪北大，看守校产。同时做了华北教委的督办，期间竟然有一次穿日本军装，去慰劳皇军。由此可见其是不折不扣的汉奸文人。


    知识分子要过“三关”。首先他应该有民族的立场，对美国怎么看，对日本怎么看。在“五八”游行时，美国人躲在大使馆里说：别看他们现在装作义愤填膺的样子来游行，过两天他们就得来排队领签证。果然，两天以后学生又去领签证。清华有两大劣根性，其中之一就是亲美。当年陈毅做外交部长，跟美国人打交道时敞着怀，扇着扇子，管你美国人来不来，压根就没把你看在眼里。现在听说美国人来了先要美容然后再去。
    其次，要从民族的立场转到人民的立场上，对蒋介石怎么看。有一个蒙古王爷的女儿，在南开念书，后来搞反攻倒算，给祖上重新修坟，并隆重排场给原来的地主阶级上坟。当地的干部解释这件事时说她是蒙古王爷的女儿，不敢得罪。他们没想想不敢得罪地主阶级，就不怕得罪自己宣过誓的共产党吗？关键是道理被混淆了，他们是唯心论。而自觉的共产党员要不断的清算思想。


    再次，要从人民的立场转到工人阶级的立场上来。相对前两个转变，这个转变也是最难的。恩格斯在马克思墓前的讲话中说，马克思一生有两大发现：唯物史观和剩余价值学说。现在承认剥削、资本家的存在，但政策允许不是党员就应该干的。而迎合资本家，忘记自己是无产阶级先锋队的一员则是更为可耻的。


    现在执行的年薪制，领导干部领年薪，工人不领年薪，是典型的英雄史观，跟唯物史观格格不入，这是资产阶级巧立名目、多捞剩余价值的一种表现。站稳工人阶级的立场是很不容易的，工人阶级的立场决定了无产阶级国际主义的立场。知识分子要教育无产阶级掌握科学的理论，用马克思主义理论物质的群众就形成了巨大的武装力量，同时知识分子也转变为革命者。《帝国主义论》的法、德文版序言中讲：帝国主义获得垄断利润，垄断资产阶级可以拿出其中的一部分收买工人中的上层分子。现在则可以收买工贼，收买知识分子。


    ？紫光公司的危机问题？提高生活水平的大前提。？差价？
    现在提倡知识分子资本家，说这和共产党员兼容；又说中国社会的希望是人才，是精英（本质是与人民分裂）。清华向来有两大劣根性：殖民地思想和精英思想。总体上说，中国的知识分子有革命的前途，因为在不断受反面教育（蒋、美、日），但知识分子革命一生很难。王震在1984年担任中央党校校长期间，有一次跟我说：我因为“不革命则死，革命可以不死”而投身革命；你是有知识的人，经过了许多思考才参加革命。我告诉他：我是一个知识分子，我是在革命高潮的时候（49年）受毛主席影响才加入革命队伍的，我的革命性不如你。


    我出身于国民党大官僚家庭，家庭安排我去美国。而我由于对美、蒋认识清楚而投身革命。革命没有知识分子不行，但不能让大量知识分子都来，苏联采取让工农的子弟来读书，但最后这些知识分子都叛变了。现在这个问题还没有解决。


    十月革命时，列宁从芬兰回来，写《国家与革命》的时候，苏联有24万布尔什维克，到戈尔巴乔夫宣布苏联解体时有2200万党员，世道大变。
    49年我们赢得全国胜利时，总共448万夺得政权，其中14000人大学程度，占0.3%，高中0.6%，初中2.4%，小学28%，其余69%是文盲。就是这样一个文盲党战胜了文化程度远远高出的国民党，被称为“绿林大学”战胜了陆军大学，国民党的高级军官主要是陆军军官学校培养的。在27－49年期间，有毕业生18万5千，在校生11万5千，蒋先生共培养30万知识分子，其中14000加入了共产党，只是少数。


    ？屠格涅夫写《门槛》
    87年，在蒋南翔校长逝世之前，我去见他，说现在的形势（自由化思潮泛滥）很不好。蒋南翔对我说：形势没什么不好的，社会主义总要战胜资本主义，这是大趋势。苏联解体，产生了红旗能够打多久的疑问，实质上这取决于阶级力量的对比。共产党是政治概念，每个共产党员都是要为共产主义理想而奋斗的，青年的知识分子更要不断的改造自己成为阶级的、自觉的成员。


    三四十年代是很重要的时代，当时我在革命形势下随大流，到现在始终无怨无悔。每一代都会产生毛泽东，每一代也都会产生蒋介石，但我们还是希望多出毛泽东的，希望寄托在大家身上。




    【 以下文字转载自 THUExpress 讨论区 】
    发信人: Willerency (Willerency), 信区: THUExpress
    标  题: 一个震惊的消息：邢家鲤老师去世了！
    发信站: BBS 水木清华站 (Tue Nov 23 22:15:27 2004), 站内

    邢家鲤老师由于心肺功能衰弱，去北医三院
    医治无效，于昨天晚上十点离开了人世。
    邢老师遗体本周五将在八宝山火化。
    沉痛默哀！！！！

    归类于： 心情故事 — 我爱小犀 I Love XiaoXi @ 10:06 pm 评论(0)
    从交友网到博客链 – 六度分隔(ZZ)

    “要想找到世界上任何一人，中间的环节不会超过六个。”
    ——威尔·史密斯在电影《六度空间（Six Degrees of Separation）》中的一句台词。

    我们之所以要谈《六度空间》这部电影，不是因为它是威尔·史密斯的处女作，而是因为“六度分隔”人际关系理论已经由于互联网的介入而变得日益重要。

    看看威尔·史密斯在电影海报里的样子，你应该知道我们讨论的不是什么新概念。确切地说，不论是这部电影的名字还是相关的人际关系理论，都应该被翻译为“六度分隔”，以与我们常说的“三度空间”相区分。虽然它听起来更像是某种玄妙的空间理论，但说白了，就是关于人际关系的一个假设。

    只隔六步
    20世纪60年代， 美国的心理学家米格兰姆（Stanley Milgram）在《今日心理学》杂志上提出了他的著名假设“六度分隔（Six　Degrees of Separation）”。他认为，人们和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，由此推论出，最多通过六个人，人们就能够认识任何一个陌生人。“六度分隔”理论表明了社交关系具有网络化的特点，并在很多领域得到验证，迅速成为人们关注的热点。

    关于“六度分隔”的最近一次著名验证，是美国哥伦比亚大学社会学系的瓦茨教授领导的研究小组利用互联网所作的一次非常直观的试验。他们建立了一个网站，每一个参与实验的志愿者在网站上注册，然后通过这个网站把电子邮件发给最可能实现任务的亲友。

    这场互联网接力赛的终点是分布在不同国家的18个人，包括纽约的一位作家、澳大利亚的一名警察以及巴黎的一位图书管理员等等。在1年多时间里，来自166个国家和地区的6万多名志愿者在网站上注册、参与这项实验。结果，大部分电子邮件大约只花了5到7步就传递到了目标，这正是“六度分隔”理论一个实证。

    “六度分隔”成为人际关系世界中无可否认而又令人震惊的规律。但是在现实世界中，六十亿人怎么可能真的构成如此紧密的相互关联？“六度分隔”理论在现实生活中只能作为理论而存在，是互联网使一切成为现实。

    从交友网到博客链
    交友网站是随互联网兴起而大行其道的互联网应用之一。在第一代交友网站的交友模式中，用户要登记自己的详细资料，输入交友需求等一系列搜索条件，完成所有的注册步骤之后，成为交友网站数据库无数条记录中的一条新记录。此后，用户所能做的除了等待其他用户来寻找自己之外，只能通过主动在成千上万的记录中一页一页搜索的方式，来找寻自己希望认识的朋友。许多网络交友网站的用户都发现，利用这些第一代交友网站，找到一些关系不太密切的朋友——比如笔友、旅行伴侣、一夜情的对象并不困难，但是要想找到一个能够深一步发展成为好朋友，甚至具有商业往来的关系，实在不是一件容易的事情。

    和第一代网络交友不同的是，依据“六度分隔”理论而建立的第二代交友网站没有走“网络激情”路线，而打出“通过朋友认识朋友，诚信交友”的宗旨，这种类似于现实生活中交友的方式，虽然限定了交友的范围和自由程度，但的确也在一定程度上保证了交友的健康成分。喜欢这种网上交友模式的人认为，“通过朋友认识朋友”比较安全。因为朋友就是天然的过滤网，进入自己社交圈子的人都是通过自己的朋友建立联系的，比随便撞上的陌生人要安全可靠得多。

    去年，第二代交友网站Friendster在短短几个月内便风靡全美国，据说硅谷每三个人几乎就有一个人使用Friendster的交友服务。Friendster上建立的最大社交圈——“核心人物”网络社区中聚集了大约100万人。通过这个社交圈，人们可以搜索到的对象都是其朋友的朋友，或者朋友的朋友的朋友。

    在这些第二代交友网站上注册之后并不能马上开始交际，首先要加入自己的一些真实朋友，这是第一层的“好友”。然后朋友们再邀请他们的朋友加入，在这个树型朋友关系中大多数网站都规定一个人最多能看到四层的朋友，用户可以像在以前的交友网站那样设定条件对数据库进行搜索，在四层的范围内互相可以交往。当你发现与第三层的某一位朋友特别投缘时，也可以通过“邀请”把他变为第一层的好友。这对于那些渴望拓展交际圈子的人来说十分有吸引力。假如你输入了10位好友之后，在下一次上网时，网站会告诉你一个让人惊喜的结果：“你通过10位好友认识了100位好友。” 但是，你看不到这100位之外的其他人。

    最近几年，博客（BLOG，见上期）和博客链（Blogrolls）成为网上成长最快的事物。借助XFN（XHTML Friends Network，是一个使用超链接表示人类关系的简单方法），博客们也可以在博客链里用简单的代码（即所谓的“网络爬虫”）实践“六度分隔”理论，通过在网页的<a href>语句中添加“rel”属性标签，博客们可以定义他们与其他人的关系。如：
    <a href=”http://josh.example.com/” rel=”friend met”>Josh</a>
    博客们希望未来将Friendster等这些私有的数据服务用XFN爬虫或搜索（类似于“Friendorati”的形式）代替，并用粗体表示朋友，斜体代表同事，等等。

    从六度到四度
    现在国内较知名的第二代交友网站有：“中国缘”，“meUU”、“人际中国”、“亿友”、“UUme”、“友友”、“嘿友”、“lianqu”、“you2you”等。

    去年8月创建的UME.COM是一个典型的第二代交友网站。UUME的含义是YOU and YOU and ME，即通过朋友认识朋友，通过朋友寻找朋友。UUME.COM还开发了UU通软件，UUME的好友排列方式是树状结构的，朋友间不像MSN、QQ那种点对点的扁平关系，而是网络辐射型的立体关系。这种交际方式在一定程度上扭转了第一代网络交友陌生和虚假的观念。如果某天你要继续深造，寻找合适的导师，或是想找工作跳槽，找房子，查信息，从UUME上都能找到线索——因为任何一个人的背后，都有着丰富的人际网络，也就有着大量提供这些信息的机会。第二代交友模式能一下子把需要的信息通过一个简单的关系网络汇聚起来，提升了网络的服务功能，使网络成为生活、商务便捷的沟通方式。

    即时通讯软件也没闲着。ICQ已经认识到了第二代交友模式巨大的商机，在新版中加入了通过好友加好友的功能。但国内类似的QQ、MSN这些即时通讯软件都很有潜质切入这个市场，因为他们本身已经有了非常成熟的现成用户关系网络，只需要加上传统交友网站所需要的诸如交友资料、交友搜索的功能，就可以很容易地成为一个非常成熟的第二代交友网络。作为这些即时通讯软件的服务商，与其在第一代的模式上苦拼，还不如尽早切入第二代的模式，利用自己先天的优势尽早抢占制高点。ICQ已经先行一步，QQ、MSN、Yahoo Messager谁愿意紧跟其后，让我们拭目以待吧！

    第二代交友模式本质上利用的是朋友之间信任的传递，但这种传递是衰减的。在互联网上，朋友的朋友的亲和力和信赖度比现实生活中要弱很多。很多网站已经把限制级数定为四级，以保证一定的信赖度。问题是，在网络之中，信任的可传递性究竟有多高？目前，Friendster网站所出现的欺诈和伪装事件，动摇了第二代交友网站“诚信交友”的宗旨。有部分用户为了扩大自己的交际圈，伪造会员的资料并发布在Friendster上。甚至有人用来进行诈骗等犯罪行为，这再度打击了第二代交友网站的诚信基础。脱离了诚信，第二代交友网站与第一代又有什么本质的区别呢？


    原文：http://www.ezit.com.cn/pub/article/c1517_a154708_p1.html

    归类于： 未分类 — 我爱小犀 I Love XiaoXi @ 8:05 pm 评论(0)
    Google Scholar 学术论文搜索引擎

    今天刚刚从同学那里知道了一个Google的新产品http://scholar.google.com/。这是一个学术论文搜索引擎。尝试了一下，很好用的，是写文章、做研究、发Paper的一大利器。


    相关连接：


    Google服务介绍（强烈推荐）–2004.11.24更新


    谁能有google这么有创意–我收集的GOOGLE LOGO（2004.9.8更新）


    Gmail推出了自己的mail notifier

    归类于： 未分类 — 我爱小犀 I Love XiaoXi @ 7:33 pm 评论(3)
    2004年11月21日
    留学签证文件模板 — 陪读 — 写给签证官的信

    在网上看了很多文章, 我准备留学过程中深受启发, 现在把我的一点点经验贡献出来, 供大家参考!

    这封信是写给签证官的, 目的是让签证官在给老婆陪读签证的时候能够大方一点点.


    XXXXXX
    Manchester
    UK
    Phone:XXXXXX
    Mobile:XXXXXX


     


    Dear VISA officer


    I am writing to support visa application of my wife (XX XXXX).


    I am a full-time Ph.D. student of University of Manchester. I am very thankful to British government and University of Manchester for scholarships given by them. It is my luck to pursue my Ph.D. in this famous university of UK. Also thanks to your kindly VISA offered to me.


    The only matter is my more and more miss to my wife who is still in China. We have married more than one year and love deeply to each other. It is already more than 40 days not to see her. These days make me know that my love is much deeper than I have ever imagined. The events between us are filling my mind all the time, such as the first meet, the first kiss, the wedding, the shopping time, the sea trip and the Huang Shan trip. I know that the happiest life to me is to live with my wife. So I invited my wife to accompany with me during my study. Thanks to my wife for her acceptance of my invitation.


    I confirm that I will be responsible for financing our stay in the UK. My scholarship and our former savings will be provide and enough for our daily expenses and the cost of our accommodation for 3 years.


    I’ll be very grateful for your kindly assistance. For further information, please contact me by mobile: XXXXXXX.


    With many thanks and best wishes.


    Best regards,



    XXXXXXXX


     

    归类于： 移民留学 — 我爱小犀 I Love XiaoXi @ 1:12 am 评论(0)
    2004年11月15日
    预祝老婆签证顺利

    今天老婆收到我发过去的签证材料了，这周就要签证了！

    天天盼着老婆过来团聚，一个人呆在这里，无论多么好的风景都吸引不了我。

    预祝老婆签证顺利，也企盼着大家的祝福！

    这次需要带过去的签证材料列表如下，给英国陪读签证的兄弟姐妹们参考：


    Cover Letter


     


    Part 1 Basic


    Application form


    Passport


    Two passport sized photos


    Fees


    ID card


    Marriage certificate


    Letter to visa officer


    Invite letter from my husband


    Accommodation proof


    Photocopies of my husband’s passport


    Registration certificate of my husband


     


    Part 2 Finance


    Bank deposit slips


    Certificate of Employment and Income


    Bank statement of my husband


    Scholarship offer letter of my husband


    ORS award letter of my husband


    Living cost statement from university.


    Full-time student proof from university


     


    Part 3 Support


    Letters photos and call card


    Cheques of my husband


    Income Certificates of my husband


     


    Part 4 Copies


    Photocopies and Translations of all documents


     


     


     

    归类于： 心情故事, 杂七杂八, 移民留学 — 我爱小犀 I Love XiaoXi @ 7:57 pm 评论(2)
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