02月 27, 2013

八度网络公司遭到淘宝网警告,说其“超级数据平台”侵犯了淘宝“数据魔方”的软件著作权。这件事情政府方面肯定还没有办法表态,我国目前还缺少数据资产归属权、使用权的立法。没有界定网络上公开的商品价格数据,是属于淘宝的呢,还是其他“看到”的公司都有权利分享。

从大数据的本质来看,大数据时代应该秉承开放、分享的精神,才能充分发展大数据的巨大价值。这些价值不仅仅限于商业,而是涉及社会和经济运行的方方面面。

我认为三个问题阻碍了数据的治理:数据割据、数据孤岛和数据质量(在我尚未出版的新书《大数据时代的历史机遇》中有更详尽的描述)。

因为制度、地方主义、部门主义等人为因素造成数据分散的现象,就称之为“数据割据”。因为技术差距、历史遗留问题等形成的数据分散的现象,称之为“数据孤岛”。数据质量的好坏,直接影响数据资产的价值。数据质量主要包括数据的真实性、完整性、一致性。数据质量的解决非一日之功,需要技术、制度、文化等等方方面面的努力。数据割据现象更多存在于国家各部门、各地方之间;大型企业也会造成数据割据现象。数据割据明显违背大数据时代精神。淘宝这个行为无疑加剧了数据割据现象,无助于聚合更大规模的数据,产生更具社会、经济意义的应用。

中国的互联网经济刚刚开始,在搜索、电子商务、娱乐、通信等领域展现勃勃生机。像百度、淘宝、腾讯等公司在日积月累的经营中,积累了大量的数据,无疑是他们的宝贵资产。他们利用这些数据,开发新的商业模式和服务类型,是社会之福。但是如果他们滥用先发优势,加剧的数据割据现象,并危害到创新型企业的成长,这将是产业之悲,经济之殇。

大数据时代才刚刚拉开序幕,发生淘宝和八度之争,个人认为是好事。促使大家深层次的思考数据资产的各类属性,从时代精神层面思考立法的依据,从产业繁荣层面保护创新。

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02月 7, 2013

“神码还没有意识到这个问题的核心,我干脆点出来,第一,这个问题发生的实质,是政府日益高涨的国产化需求,和神码代理分销的大部分国外产品之间的结构性矛盾。如何化解?业务上做了哪些布局和前瞻的工作? 第二,被财政部处罚,事实上是公信力的破产。如何重建在投资人心目中,说到做到、说话算话的坦坦荡荡的形象。所谓特一级资质,是竞争对手们拿来说事的。但是这两个核心问题不解决,你的危机过不去。”

神州数码(中国)被财政部禁止3年参与政府采购项目的事情,一再发酵,我原本不想说啥。但是一大早又接到两个电话。都在问我对官方声明怎么看,忍不住要吐槽了。

这个两个电话很有代表性,一个人其实在寻找让他相信公告的理由。另外哥们上来就是把神码一顿数落,接着问,现在怎么办?怎么估值?

先说说这个公告,内容大家自己查。公告太冠冕堂皇,从中看不到任何正视问题,解决问题的诚意。形式虽然很正式,但明显落伍了。习书记走基层都微博直播了,公司还一本正经的做着官样文章,说着空话、套话。

首先正视问题:这条微博罗列的东西,认真思考和反省了么?

1是个别销售所为,还是系统性的文化危机? 有多少销售刻萝卜章? 2张口最大,闭口最大,先不要谈社会责任,对行业有什么责任? 3先不要跟员工谈理想,老板有什么理想?自己信吗? 4别迷信关系,没有产品的IT服务都是耍流氓。5不能资本市场都满城风雨了自己还掩耳盗铃。

第一,被财政部处罚的项目,合同额很小只有不足80万。财政部官方网站批评神码承诺提供国产设备,最终提供的却是海外产品。神码在官方声明中嚷嚷着要申请复议。还复议啥啊!大家都心知肚明。神码一向是销售导向的文化,在层层考核的重压之下,销售人员作假,已经不是个案。销售老油条手里都有几个萝卜章,自己写阶段确认证明,自己盖章。销售导向并不等于关系导向,一旦关系导向,往往就会迷信关系,依赖关系而不能自拔。拍胸脯,做项目,出了事儿,找关系摆平。这种思维发酵,就会导致没有人想价值实现这回事儿。什么给客户带来价值,就是赤果果的利益交换呗。这种思维也是神码为什么这多年没有过硬的产品的主要原因。在神码只有做销售才最有可能获得提升。做技术的,几乎没有出头之日。

第二,神码在官方的宣传中,总是把国内最大的系统集成商,最大的分销商等等名头挂在嘴边。郭老板也经常唱唱高调,社会责任,企业公民,反正什么词儿新潮就弄什么词儿。如果一个企业处在行业老大地位,就应该肩负树立这个行业正气的责任。否则就闷声发大财,也没人管你。不要天天唱高调,博关注,最后自己家里鸡鸣狗盗的,让人家笑话。企业家是有道德的,企业也有。没有人要求你是道德楷模,非要跳出来做自己做不到的事情。就让人怀疑动机了。

第三,上次回公司,发现满屋子“理想”的标语。神码要做一家有理想的企业。听起来很好,很让人感动。但从来不知道这个理想是啥?不过500强的公司都有点理想,咱也要有。啥理想不知道,反正要有。理想不是当饭吃的,除非你真的信她。我个人非常钦佩那些真正有理想的企业,古往今来,能成就大事业的往往是理想集团,而非利益集团。大家因利而聚,最终也将因利而散。有理想是好事。但是企业的理想应该是企业家理想载体和舞台,企业家自己的理想都不是做一家伟大的企业,凭神马让员工统一到企业虚无缥缈的理想中来?忽悠一时,不能忽悠一世!

第四,神州数码总是迷信外企,天天跟着IBM学习,IBM搞随需而动,神马也随需而动,IBM搞服务,神马也天天IT服务。学到最后,还是搬箱子的。人家IBM的服务,那是有深厚的产品底蕴作为支撑的。神马有什么拿得出手的IT产品?网络设备,只能糊弄中专和三流高校;电信服务自己做黄了,金融服务自己搞散架了。也就是集成搞的像点样子。别天天学别人,老老实实的做回自己。须知没有产品的IT服务,就是耍流氓。

接下来才是怎么公共,兄弟问,如果你负责公关,该怎么出公告。我说

第一,会罗列神马中国跟其他的法人体的合同额,让大家实实在在的看到,该法人体即便全部被禁,最坏的影响是多少money? 避免恐慌性的猜测。

第二 跟政府积极沟通,大约圈定“政府”采购的范围,哪些算政府订单,不要让大家猜测,金融算政府吗?电信算不算? 这种谜语猜下去,还不把重仓的兄弟折磨死!

第三 神州数码主打的概念智慧城市的订单有多少和该法人体相关,各地城市,这算是政府采购吗?这是个核心的大问题。

第四 该法人体有哪些重要资质,有哪些解决措施等。神码旗下有许多法人体,地方性的分公司等等,坏了一个“中国”本无多少大事,但是要有证据让人相信你有变通的手段。这样才能让大家信服。而不仅仅是弄出一个政府釆购额仅占0.4这么个数字。

神码还没有意识到这个问题的核心,我干脆点出来,第一,这个问题发生的实质,是政府日益高涨的国产化需求,和神码代理分销的大部分国外产品之间的结构性矛盾。如何化解?业务上做了哪些布局和前瞻的工作? 第二,被财政部处罚,事实上是公信力的破产。如何重建在投资人心目中,说到做到、说话算话的坦坦荡荡的形象。所谓特一级资质,是竞争对手们拿来说事的。但是这两个核心问题不解决,你的危机过不去。

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01月 11, 2013

2012年初,我们向投资人介绍大数据概念的时候,大部分人都非常期待和兴奋。接下来大家就会问:“哪些标的是大数据公司呢?”带着这个疑问,我们马不停蹄的四处调研。结果令人喜忧参半。喜的是的确有公司,走在产业的前列,以大数据为核心,确立公司战略定位、经营政策,有些公司甚至具备了行业颠覆性的力量。大量的创新型团队,借此更加坚定了创业方向和研发重点。忧的是,更多的公司和各类组织对大数据概念非常陌生,或者认为这又是一次典型的股票题材炒作而已。理由也很简单,数据由来已久,数据挖掘之类算法也趋于成熟。“海量数据”珠玉先在,难道把“海量”换成“大”,就值得人们趋之如骛吗?

IT业供应商们,像IBM、微软、Intel、EMC、Oracle等行业巨擘都是推广大数据的急先锋。在他们的语境中,无外乎几个观点,第一,大数据的数据量太大了;第二,种类太多了;第三,价值太重要了。讲来讲去,最后的落脚点一定是自家的产品好,可以“一劳永逸”的解决大数据“困境”。大数据是厂商们市场行销的一个手段。但是在厂商力推,媒体鼓噪声中,大数据确实变成年度流行词汇。但大家的误解却也越来越深。大数据仅仅是数据“量大了吗?”,仅仅是“种类多了么?”

当我通过微博、博客反复向大家传递我们一些基本观点和认知时,得到许多网友的赞同和首肯。他们中既有普通的行业从业人员,也有许多功成名就的高管。有些上市公司总裁去清华、北大讲座,也拿我们的幻灯片作为素材。我隐隐约约觉得,我们的一些观点是站的住脚的。至少没有人云亦云。

大数据虽然源于信息产业,但他的影响远远超出信息产业范畴。他是促使工业化与信息化深度融合的关键枢纽,也是信息产业发展面临历史性逆转的关键节点。乃至整个社会发展的方方面面,都将在大数据浪潮中获益。所以当务之急是,我们怎么认知大数据?

这本书用了二十多万字,其实就是讲了这一件事情,我们怎么认知大数据?大数据时代,产业界重要的发展趋势是什么?学界倡导的数据科学如何走向产业发展的前台?主要国家和经济体颁布了哪些政策,有哪些具体措施?本书第一部分回答产业趋势的问题,第二部分重点在于数据科学,第三部分概览世界主要国家、经济体在大数据方面的政策和举措,海外巨头以及新兴公司在大数据领域的实践。

“数据成为资产”最核心的产业趋势。就像本书概述中提到的那样:“当我写完这些案例,回头审视产业的起起伏伏,发现产业兴衰的决定性因素,已经不是一城一池的争夺。土地、人力、技术、资本这些传统的生产要素,甚至需要追随“数据资产”,重新进行优化配置。”那些拥有优质数据资产的公司,挟天子以令诸侯,不断的攻伐、侵袭其他产业的传统领地。产业融合大幕随之拉开,天平却向这些新兴的公司倾斜。由此也得出我们第一个公司价值的判断标准:“大数据时代公司的价值,与其拥有的数字资产的规模、活性成正比,与其解释、运用数据的能力成正比。”

本书用四章的篇幅来描述“数据资产”。提出数据资产的评估模型,以此为基础,来判断符合哪些条件,才是优质的数据资产,才具备产业间攻伐的潜力。围绕数据资产的运用,衍生出六种商业模式,通过大量的案例和研究,来说明这些商业模式的合理性、颠覆性。

具体到信息产业内部,我们认为当下另一个重要的趋势是“行业垂直整合”。那些越是靠近产业链末端,越是靠近最终消费者的公司,将在产业链中拥有越来越大的发言权。这一趋势对中国信息产业而言,尤其意义重大。是大数据时代,我国信息产业实现弯道超车的契机。影响这个趋势的关键因素包括开源软件的兴盛、软硬一体化重新唱主角、应用为王等几个方面。第四章重点谈论行业垂直整合的趋势。

泛互联网化是我们提出的另一个重要思想,也是产业发展的大势之一。多种形态的设备、软件都会具备联网的功能。联网成为泛化的功能的存在于各种设备、各种软件之中。这章的重点是对“工业时代的标准化思维”批判和挑战,传统信息企业灵活利用泛互联网化范式,将会取得意料之外的高速增长。第三章重点探讨这个话题。

本书第二部分围绕“数据科学”展开。信息时代,万物数化。许多学科已经和信息科技深度融合,形成新的研究领域,譬如生物信息学、天体信息学、数字地球、计算社会学等。学界已经具备“用数据来研究科学”的前提条件。这方面的例子不胜枚举。反之,大量的、非结构化的数据,同样需要科学的手段,来去芜存菁,即“科学的研究数据”。产业界在生产经营中积累的丰富的数据,学界则有成熟的算法,有待于实践检验。“数据科学”的提出恰逢其时,上承不同学科的研究,下启各类产业的发展。本书第九章、第十章重点论述“数据科学”。

本书前两部分偏重构建大数据相关理论和趋势。第三部分则全景扫描各政府、各大经济体、各大公司、典型的新兴公司在大数据方面的具体实践。如果没有第三部分,第一部分和第二部分就像自说自话,成了无源之水。美国动向无疑最值得关注。第十一章几乎全部的篇幅都在讲美国政府的开放策略。大家从中可以看到,美国政府如何利用数据技术,来促使政府更加透明、廉洁和高效的。阅读这一章后,我们也能够理解奥巴马政府《大数据研究与发展计划》的初衷。我国各地方政府也开始了大量实践,从公开报道中我们得知广东、陕西等都在走在大数据计划发展的前列。巨头碰撞一章阐述了大型公司如何利用大数据技术相互攻伐,创新凶猛一章则重点放在有哪些值得关注的新兴企业,对于专注于早期投资的机构而言,这章具备十分重要的参考意义。

这本书是我和易欢欢、糜万军、鄂维南院士通力合作的结晶。易欢欢先生是国金证券计算机行业首席分析师,荣获2011年新财富奖、水晶球奖金牌分析师第一名,在资本市场首提大数据概念,引领一时之风潮。糜万军先生是亿赞普公司的CTO,同时也是“中关村高端领军人才”的代表人物。糜总在数据统计、定向广告的核心算法方面造诣深厚。鄂维南先生2011年当选中国科学院院士,同时也是北京大学长江讲座教授、美国普林斯顿大学教授,现在担任北京数学国际研究中心的副主任。

在写作过程中,得到各界的大力支持。我们的思想来自于产业界、学界、政府官员的反复沟通和碰撞。成书之际,致以深深的谢意。他们是(排名不分)甲骨文产品战略部总监刘松、用友集团董事长王文京、拓尔思总裁施水才、启明星辰首席战略官潘柱廷、上海证券交易所总工程师白硕、神州数码CTO谢耘、神州数码徐拥军、民生证券CIO颜阳、SAP全球数据库解决方案亚太及日本区技术总监卢东明、百度公司多媒体部副总监余凯、京东商城副总裁李曦、北京大学教授姚远、工信部电子科学技术情报研究所陈新河、工信部软件与集成电路促进中心陈越等。

感谢网友@尹锴_ink、@夏明武,他们慷慨无私的提供了大量的资料和职业感悟。感谢我的写作团队,他们利用业余时间帮我收集、翻译、整理资料,校对文字。像闻学臣(第七章)、刘丰(第八、十一章)、李隽钦(第六章)甚至参与撰写部分章节。我的写作思路和风格时常调整,导致大家许多工作成为无用功,收集大量资料却无一采用。尽管如此他们依然任劳任怨,志愿付出。他们是蒋传臣、靳松、陆安、刘丰、许文星、闻学臣、魏增、金慈航、尹佳、丁新、安征、王萌、曹宇峰、孙思远、徐湘童、王宁、吕殷楠、宋航、胡博、杨宣华、王东莹、何全、王宁、魏芳、曾奕恺、胡韦力、扈培培、赵晖、刘翔、刘笑逸、李隽钦、冯达。

感谢摩宝时代为本书提供的二维码支持。

感谢赢时胜、拓尔思提供的赞助,使我们可以免费送出上万本的图书。

感谢清华大学出版社的信任与等待。年初我就签了合约,拖到岁尾才仓促成稿。

再次感谢!

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10月 19, 2012

文/DoNews资深作者 赵国栋

最近和一些牛人聊天,都提到同一家技术能力不错的创业板公司,对其行业前景判断虽然保持乐观,但异口同声的认为其没有战略。就把创业板的公司捋一遍,发现战略清晰执行有力的屈指可数。于是这个主题就在我脑海盘桓,时不时的蹦出来干扰我的思路。索性把它喷出来,就撂倒一边去了。

创业板各种雷,今年尤其多。固然有大环境使然的因素,但公司自身的战略选择和执行也是很重要的一个方面。投资创业板公司,有点类似PE的性质,虽然他们的成长性不错,但其战略能力、管理能力、营销能力、整合能力等等未能得到充分的验证。如果公司的战略依然模糊的话,投资风险就很大了。

偶不是管理专家,所以把这篇小博文的标题重心就放在喷上。追求的目标是自己爽,顺便让自己进入写作状态。

在我看来,战略无非就是一种选择,就是一种锲而不舍的承诺。公司不能被诱惑,做一些看似轻松,顺手牵羊赚钱的勾当。需要清楚哪些是自己能做的,更重要的是哪些是自己不要做的,不能做的。企业家需要对非自己战略方向的机会说“不”。这个非常重要。

我家儿子长这么大,去医院多次,就是看了一种病,肠炎。全是吃出来的毛病。说白了,就是吃多了撑的。创业板公司,咋一上市,手里面普遍握着大把的超募资金。各类神仙都盯着这钱呐。地方政府也很高兴,纳税大户、地方领头羊,重点扶持,给块地。啥都来了。问题也跟着来了,公司到底要做什么?老客户一般很好心,说我这儿有这么一项目,给你做吧。明天说还还有那么一项目,一块儿弄了吧。杂七杂八,跟主业不相关,商机的确无限,可战略方向却日益模糊。这就是吃多了,哪一天消化不良,公司就该陷入低谷。

最佩服华为的基本法,其中清楚、明确的界定了当时华为的业务范围。我就是通信设备制造商,运营很赚钱、房地产很赚钱,但我绝对不去做。把所有资源集中到通信关键技术的研发中去,在这个领域做到了极致。现在,华为把剑四顾,呵呵,发现美国政府是他的头号竞争对手。其他啥啥北电、朗讯等老对手影子都没了。

话说回来,好些公司,没有啥战略小日子过得也很滋润。炒股票吗,不管从哪儿弄来的钱,都算业绩。所以,这也给自己提个醒儿,没啥战略的公司,人家股价不见得低;有战略有追求的公司,股价也不见得高到哪里去。长期来看,有战略的公司能够走的更远,但是长长的征途中,又有多少机构愿意跟你同行呢?

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09月 11, 2012

文/DoNews资深作者 赵国栋

微博上这个段子反复流传,大意是某人家收到商家促销婴幼儿商品的信件,大为光火。后来发现他家女儿果然怀孕。于是说这是大数据预测之功云云。

根据网友@尹锴_ink 提供的资料,这是其实是北美BI(商业智能)业者流传的一个尴尬故事,来说明传统商业智能系统的局限。左右无事,借着澄清这个段子,也说说传统BI和大数据的分野。

故事的主角是Target,它和大多数零售商家一样,同一住址是允许存在多个会员卡的,但是他们的商业智能系统,依然固执选择用地址作为忠诚度算法的基础。另外,这个算法实现也没有任何大数据手段,传统BI而已。体现在其数据来源完全依赖他们自己内部的交易数据,通过分析一个消费者过往的购买记录,来预测未来的购买行为。另一个主角,少女,某次购买测孕纸,引发后来一系列的事件。少女用自己的会员卡消费,理论上可以反映她自己的变化。但糟糕的是,Target的商业智能系统,以家庭住址为单位,派发促销邮件。因此少女父亲才怒气冲冲。

大数据的来源就不会向传统的商业智能系统一样如此单一。少女的消费记录当然很重要,但可能是偶发的,不一定代表什么趋势。少女在社交网络上的密友的变化、吐槽,还有她通话记录是否会更密集、更集中在某男孩上,综合分析其实可以更加准确反映少女的变化。说起来虽然有侵犯隐私之嫌,但事实就是如此。

大数据更强调时效性。Target至少在少女购物回家后,才寄出促销信件。换成大数据技术,那一定是立即就会发送促销短信的。综合利用智能购物车和大数据技术,很可能少女刚刚把测孕试纸放到手推车,就会收到新上市的避孕药品信息。对于购买决策周期越短的商品,这种及时的精准促销就越有效。

实现大数据应用的关键技术,都在一个接一个的突破。内存数据库、非结构化数据处理、海量的存储设备、高并发的处理技术、无处不在的通信管道,已经有能力支撑实现大数据的商业蓝图。在《大数据》书中,我总结了六种商业模式,一个比一个精彩,而实际上的行业应用,更是超出我们的想象。(还未出版,性急的网友可以看看我们的大数据深度报告)

大家都知道马云未来把阿里战略定位在平台、金融和大数据。但是大家可能不知道,一家做行业ERP的小公司,就有可能成为银行贷款的批发商?

大家都知道卖软件是可以赚钱的,但是大家可能不知道,某小公司就靠卖软件中必须的数据,就赚到近亿的收入。几乎没有什么成本的。

大数据已经改变了很多行业,未来还会颠覆更多。

少女怀孕的事情尽管跟大数据没有什么关系,但是起到了普及作用,故事本身的真实性已经不是那么重要,就让她以讹传讹的流传吧。

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08月 16, 2012

文/DoNews社区作者 赵国栋

京东和苏宁之间的大战,已经远远超出价格战的范畴。更是一场品牌之战、IT之战、运营之战,更是资本之战,甚至苏宁股价走势将是这场大战的是否结束的判断标准。其影响力也远远超出电商、零售行业,对制造业、对IT行业都将产生深远的影响。

当然更是一场媒体的狂欢,像我们这种职业观察行业的人,更是获得近距离、高密度观察各方博弈和动态的绝佳窗口。不说话都不行,实在是精彩!我本来想最后说资本之战,但看苏宁、国美的股价走势,发现资本之战已经上演。就从资本市场开始说。

一,苏宁股价是判断大战胜负的标准。

刘强东用意非常明显,借用美国Bestbuy的估值,直接说明苏宁股价虚高。用奖励手段引导舆论,最后干脆直接说苏宁股价就值1.3。昨天苏宁收盘价5.88元。每下跌1元钱,苏宁市值就跌去73.8亿。

更重要的是看此微博透露的信息。我一向不喜欢阴谋论。但是股价对于苏宁的股权质押、发债等融资行为,非常重要。的确会因为股价的下跌,而不得不增加质押物。如果持续下跌,绝非现在的苏宁能够承受的。80亿的公司债都有流产的可能。

所以对于苏宁而言,获得大股东的支持,获得资本市场的支持,事关生死。这才是主战场。拼的是对未来的信心。拼的是股东对张近东战略转型的认可。明白这个环节,再来观察国美和苏宁的股价走势,就颇值得玩味。

国美苏宁股价走势迥异。国美股价一路下跌,但苏宁开盘下跌约5个点,但午盘直接奔涨停去了。可见苏宁深知股价对自身处境的厉害。围绕股东展开的卓有成效的公关。但是长期来看,苏宁如果在经营层面没有质的改观,国美的现在,就是苏宁的未来。以现在的股价表现,京东和苏宁各得一分。京东打的准,苏宁防的稳。(上图是国美股价,下图是苏宁股价走势)

未来苏宁的股价走势,取决于价格大战的强度、烈度和持续时间。如果大战的确造成苏宁三季报业绩增长低于预期,股价走势还真的还难说。看刘强东啥时候收手吧。

二,舆论战苏宁溃不成军,刘强东牢牢掌控话语权。

从中我们可以看到,以新浪微博为代表的自媒体,已经是舆论战的主战场。传统网媒扮演放大器的作用。纸媒已经被边缘化。下图表明,刘强东的一个人,秒杀所有对手。(拓尔思友情提供)。国美,沦落成一个打酱油的角色。这酱油还必须打,否则就处在被遗忘的角落。否则,就会从三国演义,演变成两强争霸。

这场战役是媒体狂欢,更是京东广告的胜利。研究传媒的同学,测算一下,京东此战,获得的媒体曝光率,相当于投放多少广告费,才能达到的宣传效果?

舆论战太不对称了。有网友调侃说,你连西红柿都不种,还做什么电商啊!网民希望立体、丰满的个人形象。企业微博,像苏宁易购和苏宁电器官方微博加起来有300万左右的粉丝,但几乎没有声音。根本就没有发出声音。太失败了。

不要小看微博上的舆论战,这是人心向背的关键。可以把好事变成坏事,也可以把坏事变成好事。刘强东的西红柿传播就是一例。

舆论战要有助于塑造品牌。京东的品牌形象非常清晰。

三,IT系统不行,就没有参战的资格。

运营层面,IT必须抗住瞬间的访问量。根据网站表现。京东的系统还算可以。但也出现的各种错误。我一哥们在网上看到便宜,下单的时候结果突然上调了5000元。我估计这是系统故障。苏宁的系统有说瘫痪的,我没有访问。不知道。

但是这仅仅是小儿科。IT将是电商的命脉。未来更要拼的是,谁能在积累的大量客户的订单数据、评论数据、访问数据中,挖掘金矿的能力。用当下时髦的词来说,谁能在大数据中掘金,谁就能笑到最后。

我注意到京东开始为会员提供网络存储服务。京东已经扎扎实实的迈出大数据战略的第一步。不光收集用户的购买数据、访问数据,开始收集相关的网络文件。在这一点上,京东已经走在了国内电商的最前列。

据说刘强东本人就是学计算机的出身,一直混迹于中关村。在所有电商老大中,对互联网、云计算、大数据等等理解的最透彻,行动最彻底的一位。

四,运营能力,无疑京东胜出一筹。

@电商行业 做的这幅图,非常有说服力。大家对比两个核心指标,库存周转率和供应商账期两个数据。京东周转率是7天,苏宁50天。供应商账期,京东是20天,苏宁是3个月。意味着,一京东打价格战几乎不用自己掏钱,二供应商更愿意给京东供货。苏宁就像一支庞大臃肿的老式军队,跟一帮装备先进的特种兵对抗。花费大,见效少。一句话,耗不起。

写的有点长了。最后用我的一条微薄收尾,看好京东,下注1万!理由如下:1,京东无限贴近消费者。越是靠近消费者,在产业链上就越有发言权。2,大数据时代,数据为王,苏宁显然缺少用户行为数据。3,电商取消中间渠道环节,更扁平化,更高效率。4,光脚的不怕穿鞋的,无市值之忧。胜则一统江湖,败则重新再来。5,刘强东有个性,方向不出错则胜。

DoNews社区作者/赵国栋

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08月 10, 2012

文/DoNews博客作家 赵国栋

这两家井水不犯河水,只是百度大厦恰好在数码科技广场(神码总部)的对面,昨天度娘家闹嚷嚷吃鸡翅,估计香味会漂到邻居那儿。

神码自称是国内最大的IT服务公司,百度公认是国内搜索领域的霸主。在广义的信息化范畴,应该算是同行。但看看两者的报表,是无论如何也不能把神州数码和高科技挂钩的。度娘则笑傲江湖,惹的房地产大佬也垂涎三尺。

2000年,神州数码从联想集团剥离,就开始了其寻寻觅觅的转型之路。我加入神码的第一个项目,就是搞一个B2B的网站,把3000多家代理商搬到网上。神州数码喊出的口号是“联想神州数码,领航电子商务”。但当时他的业务构成其实是分销、集成、网络三大块。利润率非常薄,尤其是分销。柳传志曾经在一次员工大会上,形荣神码赚的是毛巾里拧水的钱。电子商务在当时.COM泡沫时代,对资本市场是非常具备吸引力的。现在的京东,2000年估计还在海龙窜货呢。但很可惜,神码搞电子商务也就是说说而已,要的是资本市场上的概念。

在电信IT业,神码有机会力压亚信,成为电信综合服务商的霸主。可惜,搞到现在,自家队伍没了,买来的干儿子,不听话。在金融IT业,神码一度可以和IBM叫板,三折腾两折腾,今年能不亏钱,就算烧高香了。在政府IT业,神码最引以为荣的就是70%的税款都是通过神码的系统收上来的。奇怪的是就是不赚钱。

根植于神码骨子里面的基因是销售。一群生意人聚在一起。所有的高管几乎全部是Sales出身。因此,科技是装点门面的东西。在严厉的考核指标下,做长期的研发投入,是和公司文化极度不匹配的事情。说白了,谁知道现在事业部的头头脑脑,明年还干不干了?虽然大家每年聚在一起,听总裁们慷慨激昂的说着三年规划,但每个事业单元都紧紧盯着当年的指标,谁要是当真想想三年的事儿,那还真不是一般人,一般不想在神码混了的人。

IBM提出“IT服务,随需而动”的口号,老郭也借来用。但是IBM的服务是有完备的产品线支持的,无论是硬件、软件还是咨询,IBM都有丰富的储备。神码搞服务,搞到最后,难逃沦落成卖人头的结局。

智慧城市是个好主意。从市长那里拿单子,整合神码各个部门,供货的供货,搞建设的搞建设,最后还能运营。这是个好思路。但是这个东东似乎没有放到A股上市主体里面。而且据说神码在A股上市的计划又一竿子支到14年了。历史上已经支了三杆子。

神码当然还有好多好处,譬如其销售能力,风险控制能力,这些都是许多上市公司都难以比拟的地方。但是仅仅这些能力强,无法支持数字中国的梦想,更不要想高股价。

想起在一次干部大会,郭总曾经提出一流公司、一流人才、一流收入的说法。现在恍然大悟,原来说的是对门的百度。现在邻居在楼下分美金,吃鸡翅,神码吃啥呐?

DoNews博客认证作家/赵国栋

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