一直被老刘的思想熏陶，一度产生对技术的鄙视和对算法的崇拜。觉得对于一个企业信息系统的核心就是一个算法的实现，它才是独一无二的。
其实，上面的话有错吗？没错。但是却不是目前这个阶段所要考虑的问题。
现在国内信息化程度不是一般的低，一个我们所做的信息系统往往是孤立的，就像一个信息孤岛一样。我们只能得到我们系统自己的信息。
然后，我们再看看一个数学模型所涉及的信息量吧。
比如说一个3PL，它决定就目前的情形决定怎么配送物品。这个时候就必须要考虑，车辆、仓库、商户、路况等，其实，就仓库或者商户本身这些说起来应该在我们系统里面的对象信息都不完全（如商户的规模、诚信等等），更不用说这个模型所要考虑的其他因素的信息了。
所以，在目前的信息化程度下，用复杂的数学模型是解决不了问题的。
如果我们为了解决数学模型，而去加大自己信息系统的复杂程度（加大流程的复杂程度、信息的录入规范性），带来的往往是项目的失败，因为复杂的系统限制越多，用户就越不方便，越要提出修改，最后大家都烦了，项目就失败了。（所以我最推荐信息的存储用String,因为想想，以前手工的方式不都是存储的文字吗？其实就是String,人看到String，知道什么意义，而程序不知道，其实就代表String的易用性，可以降低系统复杂程度）
那么如果你问：我们来解决需要信息很少的问题嘛，干吗研究经济问题呢？
我告诉你，你想到的所有这样的问题，除了中国独有的，只要外国老也会遇到这种问题，肯定有成熟的软件。而且这种问题一般来说有的也比较难，去查硕士博士论文，肯定有几篇是关于这方面算法的。
所以，算法的牛b性唯一应用就是在中国特色的、封闭系统的、简单应用的条件下。
哎，说得容易，这种机会也是可遇不可求哦。
难怪应用数学的牛牛们宁愿读博士也不工作，实在不是清高，而是信息环境不成熟阿。
不过虽然这样，智能的、决策的东西还是要搞得，即使是不实用，闭门造车。因为这是企业形象问题。代表企业实力和智慧。以省广告费的目的来看，哎，还是得做啊，只不过是拜拜样子，让一帮客户盲目崇拜罢了
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